Kompatibilitas Mundur
Ini adalah nomor satu alasan untuk menjaga perilaku dalam sudah ada bahasa / perpustakaan / ISA / etc.
Pertimbangkan apa yang akan terjadi jika mereka membawa kendaraan hias keluar dari Jawa. Libgdx (dan ribuan perpustakaan dan program lain) tidak akan berfungsi. Ini akan membutuhkan banyak upaya untuk mendapatkan semuanya diperbarui, sangat mungkin bertahun-tahun untuk banyak proyek (lihat saja transisi Pemecahan kompatibilitas mundur Python 2 ke Python 3). Dan tidak semuanya akan diperbarui, beberapa hal akan rusak selamanya karena pengelola mengabaikannya, mungkin lebih cepat dari yang seharusnya karena akan membutuhkan lebih banyak upaya daripada yang ingin diperbarui, atau karena tidak mungkin lagi mencapai apa yang seharusnya perangkat lunak mereka perkirakan melakukan.
Performa
64 bit ganda membutuhkan memori dua kali lipat dan hampir selalu lebih lambat untuk diproses daripada float 32 bit (pengecualian yang sangat jarang adalah di mana kemampuan float 32 bit diharapkan digunakan sangat jarang atau tidak sama sekali, sehingga tidak ada upaya yang dilakukan untuk mengoptimalkannya. Kecuali Anda mengembangkan perangkat keras khusus, Anda tidak akan mengalami ini dalam waktu dekat.)
Khusus yang relevan bagi Anda, Libgdx adalah perpustakaan permainan. Game memiliki kecenderungan lebih sensitif terhadap kinerja daripada kebanyakan perangkat lunak. Dan kartu grafis gaming (yaitu AMD Radeon dan NVIDIA Geforce, bukan FirePro atau Quadro) cenderung memiliki kinerja floating point 64 bit yang sangat lemah. Atas perkenan Anandtech, berikut ini perbandingan kinerja presisi ganda dengan kinerja presisi tunggal pada beberapa kartu gaming papan atas AMD dan NVIDIA yang tersedia (per awal 2016)
AMD
Card R9 Fury X R9 Fury R9 290X R9 290
FP64 1/16 1/16 1/8 1/8
NVIDIA
Card GTX Titan X GTX 980 Ti GTX 980 GTX 780 Ti
FP64 1/32 1/32 1/32 1/24
Perhatikan bahwa seri R9 Fury dan GTX 900 lebih baru daripada seri R9 200 dan GTX 700, sehingga kinerja relatif untuk floating point 64 bit menurun. Kembali cukup jauh dan Anda akan menemukan GTX 580, yang memiliki rasio 1/8 seperti seri R9 200.
1/32 dari kinerja adalah penalti yang cukup besar untuk dibayar jika Anda memiliki batasan waktu yang ketat dan tidak mendapatkan banyak dengan menggunakan ganda yang lebih besar.