Saya memiliki data rahasia silang dalam tabel 2 x 2 x 6. Mari kita sebut dimensi response, Adan B. Saya memasukkan regresi logistik ke data dengan model response ~ A * B. Analisis penyimpangan model itu mengatakan bahwa kedua istilah dan interaksinya adalah signifikan.
Namun, melihat proporsi data, sepertinya hanya 2 atau lebih level Byang bertanggung jawab atas efek signifikan ini. Saya ingin menguji untuk melihat level mana yang menjadi biang keladinya. Saat ini, pendekatan saya adalah melakukan 6 uji chi-squared pada 2 x 2 tabel response ~ A, dan kemudian menyesuaikan nilai-p dari tes tersebut untuk beberapa perbandingan (menggunakan penyesuaian Holm).
Pertanyaan saya adalah apakah ada pendekatan yang lebih baik untuk masalah ini. Apakah ada pendekatan pemodelan yang lebih berprinsip, atau beberapa pendekatan perbandingan uji chi-squared?