Skor Kecocokan Pencocokan dengan perawatan yang bervariasi waktu

8

Prosedur pencocokan skor kecenderungan dasar bekerja dengan data penampang (yaitu dikumpulkan pada titik waktu tertentu). Perintah psmatch2 populer menggunakan variabel dummy yang menunjukkan bahwa pengamatan milik kelompok perlakuan atau kontrol.

Namun, dalam dataset saya, fungsi indikator ini beragam waktu. Data terlihat sebagai berikut: Saya mengidentifikasi individu dan melacak mereka selama 12 tahun. Pada titik tertentu selama periode waktu ini, individu dapat dirawat, sehingga mereka "berpindah dari kontrol ke kelompok perawatan". Perhatikan bahwa ini dapat terjadi setiap saat (sic!) Untuk setiap individu.

Di atas itu, analisis saya selanjutnya akan tergantung pada waktu: Dari saat individu dirawat, saya ingin memperkirakan ATT tetapi hanya untuk tahun berikutnya (sic!). Jadi, saya tidak peduli lagi tentang individu yang dirawat 1 tahun setelah perawatan mereka dimulai.

psmatch2tampaknya sangat membatasi dalam hal itu. Apakah Anda melihat kemungkinan bagaimana melakukan itu? Mungkin ada juga Metode Pencocokan yang memungkinkan saya melakukan itu.

PS: Ada satu pertanyaan serupa di sini di forum, tapi itu tidak membantu saya untuk menyelesaikan masalah ini.

stata panel-data propensity-scores

— Jhonny
sumber

1

Banyak "bobot" yang digunakan untuk analisis menggunakan metode yang sangat mirip, dan memiliki justifikasi yang sangat mirip. Namun, penting untuk merujuknya dengan benar. Sepengetahuan saya, skor kecenderungan tidak digunakan untuk menjelaskan perawatan yang bervariasi waktu. Saya percaya Anda memikirkan model struktural marjinal .

— AdamO

Terima kasih atas petunjuk ini, saya tidak mengetahui model ini. Mereka tampaknya sangat populer dalam literatur epidemiologi dan medecine, namun tidak dalam ilmu ekonomi / sosial yang merupakan latar belakang saya.

— Jhonny

Saya mengajukan pertanyaan serupa beberapa minggu yang lalu: stats.stackexchange.com/questions/113670/…

— Adam Robinsson

6

Mungkin makalah berikut ini relevan untuk kasus Anda: Lu B. Kecocokan Skor Kecocokan dengan Kovariat yang Tergantung Waktu. Biometrik 2005; 61, 721-728 .

Dalam situasi yang dipertimbangkan dalam makalah ini, subjek dapat memulai perawatan kapan saja selama periode observasi. Seorang individu yang menjadi terpapar pada waktunya $t$ dicocokkan dengan beberapa kontrol yang dipilih dari set risiko yang sesuai, yaitu dari semua subjek yang masih berisiko terkena pada saat itu $t$ .

Pencocokan adalah sehubungan dengan skor kecenderungan tergantung waktu, yang didefinisikan sebagai bahaya terekspos pada saat itu $t$ dihitung dari model bahaya proporsional Cox:

h (t) = h_{0} (t) \exp (β^{'} x (t))

$h(t)=h_0(t)\exp(\beta'x(t))$ dimana

x (t)

$x(t)$ adalah vektor prediktor yang berpotensi beragam waktu dari status pengobatan. Dalam setiap set risiko, pencocokan sebenarnya dilakukan pada skala prediktor linier menurut metrik

d (x_{saya} (t), x_{j} (t)) = {({\hat{β}}^{'} x_{saya} (t) - {\hat{β}}^{'} x_{j} (t))}^{2} .

$d(x_i(t),x_j(t))=\left(\hat\beta'x_i(t)-\hat\beta'x_j(t)\right)^2.$

— a. syal
sumber

1

Stata 13 memiliki penaksir efek pengobatan multinilai . Dimungkinkan untuk membingkai ulang masalah Anda sebagai pengobatan multinilai, di mana pengobatan diindeks berdasarkan waktu (diobati pada tahun 1, diobati pada tahun 2, ..., diobati pada tahun 12) daripada biner. Hasilnya akan diukur pada tahun setelah perawatan.

— Dimitriy V. Masterov
sumber

Dalam pengaturan saya, perawatan dapat terjadi setiap hari selama 12 tahun yang membuat solusi ini tidak praktis (dataset mencakup lebih dari satu juta pengamatan). Di atas itu, individu yang menerima pengobatan adalah identik (meskipun terjadi pada titik waktu yang berbeda) - yang tidak dianggap dari pemahaman saya tentang estimator yang diusulkan.

— Jhonny