Model pilihan multi kategori dengan kategori yang diberikan


8

Saya memiliki tiga kategori produk, . Setiap kategori memiliki dua produk, . Saya memberikan sejumlah jenis situasi pilihan yang berbeda, 1) subjek tes disajikan dalam satu kategori dan dibuat untuk memilih produk, 2) subjek tes disajikan dengan dua kategori dan dibuat untuk memilih produk dari dua kategori, dan 3 ) subjek tes disajikan dengan ketiga kategori dan dibuat untuk memilih produk dari masing-masing. Saya percaya bahwa pilihan produk tergantung pada sejumlah kovariat terukur dari masing-masing produk, kategori produk yang disajikan, dan pilihan dalam kategori lain (jika pilihan seperti itu dimungkinkan).A,B,C0,1

Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki kategori produk cuka, dengan dua merek. Merek pertama adalah cuka balsamik yang mahal. Merek kedua adalah cuka apel yang murah dan tidak mahal. Sekarang, katakanlah kita memiliki dua kategori produk lainnya: salad sayuran dan sarung tangan dapur, masing-masing berisi merek mahal, berkualitas tinggi dan murah, merek generik. Bahkan jika seorang konsumen memilih cuka mahal ketika diminta untuk memilih hanya dari kategori cuka atau dari kategori cuka dan salad, kita mungkin masih berharap bahwa ia akan memilih cuka murah jika diminta untuk memilih produk dari kategori cuka dan sarung tangan dapur. Kita juga mungkin berharap bahwa seseorang yang memilih cuka murah, ketika diminta untuk memilih dari kategori cuka dan salad hijau, juga akan memilih salad hijau murah.

Situasi ini mirip dengan masalah "keranjang belanja" yang diulas oleh PB Seetharaman, et. Al. dalam " Model Perilaku Pilihan Multi-Kategori ". Namun, model yang saya lihat menganggap kejadian kategori produk sebagai fungsi konsumen, sering sebagai model tahap.

Bagaimana kami memperkirakan koefisien kovariat terukur dalam kasus ketika pemilih tidak memilih kategori yang harus mereka pilih.


1
Satu-satunya bagian yang canggung menurut Anda adalah pilihan produk tergantung pada produk, kategorinya, dan pilihan dalam kategori lainnya . Mungkin Anda ingin sedikit menguraikan ketergantungan terakhir ini? Apakah ini efek pilihan / framing yang dipesan? Atau batasan lintas-kovariat (mis. Dapatkan 1500 kalori untuk hampir $ 10 mungkin, atau dapatkan satu item dari setiap kelompok makanan utama), atau hal lain yang ada dalam pikiran Anda.
conjugateprior

Apakah contoh di atas menjelaskan masalah?
fgregg

Saya tidak membagikan intuisi tentang mengapa 'kami harapkan' hal-hal yang Anda harapkan kami harapkan. Mungkin saya tidak terlalu serius berbelanja. Jadi saya akan mencoba untuk mundur ...
conjugateprior

Apakah salad sayuran dan cuka lebih 'mirip' dalam beberapa hal satu sama lain daripada sarung tangan, yang akan membuat pemilih memilih untuk mengkorelasikan keputusan harga langkah kedua pada semacam alasan konsistensi? Ini masuk akal dari keputusan untuk memilih salad dan cuka pilihan bersama murah - mereka bus merah dan kuning dalam bahasa pelanggaran IIA. Tetapi apa yang membuat mereka memilih cuka mahal dalam situasi pilihan tunggal? Kendala anggaran yang independen tetapi tidak dinyatakan?
conjugateprior

Satu pengamatan bermanfaat mungkin karena format pilihan tidak ditentukan oleh pemilih, Anda bisa, setidaknya pada prinsipnya, cocok dengan model yang benar untuk semua opsi yang mungkin, dan menentukan probabilitas pilihan yang diprediksi dengan menormalkan kembali kemungkinan opsi yang tersisa. (pikirkan masalah Monte Hall) - asalkan Anda memiliki semua dependensi yang dimodelkan. Itulah sebabnya saya bertanya tentang mereka. Mungkin butuh beberapa pemrograman untuk bagian normalisasi estimasi. Terbaik untuk memulai dengan kemungkinan dan bekerja.
conjugateprior

Jawaban:


1

Apakah kamu membaca ini? http://www.jstor.org/pss/30038862 Edwards dan Allenby tampaknya memiliki pengaturan dasar yang sama dengan Anda, sebuah multivariate probit, yang dapat Anda temukan kode dalam paket bayesm.

Tampaknya Anda harus dapat mengevaluasi ketergantungan dengan tes apakah probe independen dalam skenario yang berbeda dengan tes rasio kemungkinan pada rho, sama seperti tes endogenitas yang dianjurkan orang. Jadi jalankan multivariate yang tampaknya tidak berhubungan, dan lakukan uji rasio kemungkinan pada rho untuk melihat apakah hal-hal tersebut saling mempengaruhi. Berikut ini adalah contoh dari tes pada rho di SUR mv probit, sekitar 2/3 jalan turun: http://www.philender.com/courses/categorical/notes1/biprobit.html


Terima kasih atas referensi yang bermanfaat ini. Dalam artikel mereka, Edwards dan Allenby sayangnya runtuh ketika pilihan produk tidak ditawarkan dan ketika suatu produk ditolak.
fgregg
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.