Kadang-kadang saya ingin melakukan tes yang tepat dengan memeriksa semua kemungkinan kombinasi data untuk membangun distribusi empiris yang dengannya saya dapat menguji perbedaan yang saya amati antara sarana. Untuk menemukan kemungkinan kombinasi, saya biasanya menggunakan fungsi combn. Fungsi pilih dapat menunjukkan kepada saya berapa banyak kemungkinan kombinasi yang ada. Sangat mudah untuk jumlah kombinasi menjadi begitu besar sehingga tidak mungkin untuk menyimpan hasil fungsi combn, misalnya combn (28,14) membutuhkan vektor 2,1 Gb. Jadi saya mencoba menulis objek yang melangkah melalui logika yang sama dengan fungsi combn untuk memberikan nilai dari "tumpukan" imajiner satu per satu. Namun, metode ini (seperti yang saya instantiated) mudah 50 kali lebih lambat daripada combn pada ukuran kombinasi yang masuk akal,
Apakah ada algoritma yang lebih baik untuk melakukan hal semacam ini daripada algoritma yang digunakan dalam combn? Secara khusus apakah ada cara untuk menghasilkan dan menarik kombinasi Nth yang mungkin tanpa menghitung melalui semua kombinasi sebelumnya?