rasio odds yang disesuaikan vs rasio odds

Dalam analisis regresi multivariat, tampaknya orang menggunakan definisi rasio odds yang disesuaikan yang berbeda. Bisakah Anda menjelaskan kepada saya apa OR yang disesuaikan itu dan bagaimana perbedaannya dari OR yang tidak disesuaikan ?

Terima kasih!

regression multivariate-analysis odds-ratio

— dav
sumber

OR yang tidak disesuaikan adalah rasio sederhana probabilitas hasil dalam dua grup $p_1, p_2$ (periksa di sini atau di sini ):

O R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

dan itu dapat diturunkan dari hasil regresi logistik (sebagai lawan menghitung rasio sederhana yang dihitung dengan tangan dari tabel $2 \times 2$ ). Namun, dalam regresi logistik Anda dapat memasukkan variabel perancu lainnya untuk mengontrol pengaruhnya terhadap variabel dependen Anda dan jika Anda melakukannya, yang bisa Anda dapatkan adalah ATAU yang disesuaikan dengan pengaruh perancu (lihat juga di sini ). Jadi Anda menyesuaikan dengan mengendalikan variabel tambahan dalam model regresi logistik.

— Tim
sumber

Terima kasih banyak atas jawaban Anda. Pertanyaan tindak lanjut cepat: dalam analisis regresi multivariat, untuk mengevaluasi kontribusi relatif dari faktor mulitple, Anda kemudian perlu melihat rasio odds yang disesuaikan dan bukan sekadar rasio odds?

— Hari

Ya, sama seperti dengan dan penyesuaian dll.

R^{2}

$R^2$

R^{2}

$R^2$

— Tim