Referensi cara merencanakan studi


11

Dalam percakapan rata-rata (median?) Tentang statistik, Anda akan sering mendapati diri Anda membahas metode analisis ini atau itu. Dalam pengalaman saya, desain studi yang cermat dengan pemikiran khusus berkaitan dengan analisis statistik sering diabaikan (bekerja dalam biologi / ekologi, ini tampaknya menjadi kejadian yang berlaku). Para ahli statistik sering menemukan diri mereka dalam kemacetan dengan data yang dikumpulkan tidak cukup (atau salah). Mengutip Ronald Fisher, mereka dipaksa melakukan post-mortem pada data, yang seringkali mengarah pada kesimpulan yang lebih lemah, jika memang ada.

Saya ingin tahu mana referensi Anda gunakan untuk membangun sebuah desain penelitian yang sukses, sebaiknya untuk berbagai metode (misalnya t -test, GLM, GAM, teknik ordinasi ...) yang membantu Anda menghindari perangkap yang disebutkan di atas.

Jawaban:


5
  1. Saya setuju dengan poin bahwa konsultan statistik sering dibawa kemudian dalam proyek ketika sudah terlambat untuk memperbaiki kekurangan desain. Juga benar bahwa banyak buku statistik memberikan sedikit perhatian untuk mempelajari masalah desain.

  2. Anda mengatakan Anda ingin desain "lebih disukai untuk berbagai metode (misalnya uji-t, GLM, GAM, teknik penahbisan ...". Saya melihat desain relatif independen dari metode statistik: misalnya, eksperimen (antara subjek dan dalam faktor subjek) ) versus studi observasional, longitudinal versus cross-sectional; dll. Ada juga banyak masalah yang berkaitan dengan pengukuran, pengetahuan teoritis spesifik domain, dan prinsip-prinsip desain studi domain spesifik yang perlu dipahami untuk merancang studi yang baik.

  3. Dalam hal buku, saya akan cenderung melihat buku-buku khusus domain. Dalam psikologi (dari mana saya berasal) ini berarti buku tentang psikometrik untuk pengukuran, buku tentang metode penelitian, dan buku tentang statistik, serta berbagai buku metode penelitian yang lebih spesifik domain. Anda mungkin ingin melihat Basis Pengetahuan Metode Penelitian untuk sumber online gratis untuk ilmu sosial.

  4. Artikel jurnal yang diterbitkan juga merupakan panduan yang baik untuk praktik terbaik dalam domain tertentu.


3

Secara umum, saya akan mengatakan buku apa pun yang memiliki DOE (desain eksperimen) dalam judul akan sesuai dengan tagihan (dan ada BANYAK).

Aturan praktis saya untuk sumber daya tersebut adalah memulai dengan halaman wiki , khususnya untuk pertanyaan Anda, perhatikan Prinsip - prinsip desain eksperimental, mengikuti Ronald A. Fisher

Tetapi jawaban yang lebih serius adalah spesifik domain (uji klinis memiliki manual besar, tetapi untuk studi tentang tikus, Anda mungkin akan pergi dengan beberapa buku lain yang berhubungan dengan bidang)


2
Salah satu masalah yang saya temukan dengan beberapa buku DOE yang saya kenal adalah bahwa mereka sangat menekankan analisis. Apakah ada buku bagus yang benar-benar melakukan elemen desain dengan baik - misalnya pemblokiran, replikasi, pengacakan, pemilihan tingkat faktor, menggunakan pengukuran berulang, petak-petak terpisah, dll. Bagaimana dengan (bahkan lebih sering diabaikan) desain analitik non-eksperimental studi, seperti desain kasus kontrol atau survei untuk keperluan analitis (prospek yang sangat berbeda dari hanya memperkirakan parameter populasi dalam hal bagaimana Anda menyusun struktur penelitian itu).
Brett

Saya akan mencari buku-buku dalam epidemiologi dan ekonomi untuk apa yang Anda gambarkan. Tapi sayangnya, saya tidak punya rekomendasi untuk memberi.
Tal Galili

1
@ Brett Ada beberapa rekomendasi buku tentang pertanyaan terkait saya dan beberapa yang lain mungkin bertambah tepat waktu. Tidak yakin seberapa cocok kriteria Anda, tetapi mungkin layak untuk dilirik.
walkytalky

2

Aturan praktis saya adalah "ulangi lebih dari yang Anda pikir sudah cukup".


2

Menjawab dengan kata-kata mutiara, saya percaya bahwa desain studi Anda akan berhasil segera setelah itu benar-benar ada dalam bentuk penuh. Permainan meninjau seperti yang dimainkan di dunia akademis pada dasarnya adalah permainan akademis yang menunjukkan satu sama lain bahwa mereka belum menyelesaikan langkah itu secara mendalam, misalnya dengan melanggar asumsi atau menghilangkan bias di mana mereka seharusnya diharapkan. Jika desain studi adalah keterampilan, itu adalah keterampilan membuat riset Anda menjadi antipeluru bagi para kritikus ini.

Pertanyaan Anda sangat menarik tetapi saya khawatir tidak ada jawaban singkat. Sepengetahuan saya, satu-satunya cara untuk belajar secara menyeluruh tentang desain penelitian, baik eksperimental atau observasional, adalah dengan membaca literatur di bidang spesialisasi Anda, dan kemudian bekerja lebih jauh dengan menghubungkan dengan akademisi untuk belajar lebih banyak lagi tentang bagaimana mereka bekerja, untuk, akhirnya, menulis desain penelitian Anda sendiri.

Di bidang saya (ilmu politik Eropa), kami secara umum menawarkan program "desain penelitian" yang mencakup semua jenis studi, tetapi meskipun demikian, kami kehilangan tren penting dan juga tidak memiliki pemahaman mendalam tentang metode kami. Setelah mengikuti setidaknya tiga kursus ini, saya menjadi yakin bahwa tidak ada sumber daya akademik yang dapat menggantikan pembelajaran dari akademisi lain, sebelum berhadapan langsung dengan dunia nyata.

Saya kira bidang Anda juga memiliki 'jurnal metode' yang bisa sangat membosankan dan rumit bagi orang luar dibandingkan dengan yang bermanfaat dan menarik bagi 'perancang studi' yang sebenarnya - dan karenanya akan merekomendasikan agar Anda mulai menggali literatur ini terlebih dahulu, akhirnya melacak item bibliografi berulang yang mungkin paling membantu Anda dengan desain studi dalam biologi / ekologi. Google Cendekia menandai beberapa buku dengan kata-kata 'metode penelitian ekologi'.


0

Ini mungkin bukan 100% yang Anda cari, tetapi saya dapat menyebutkan beberapa buku yang mencakup desain penelitian kuantitatif dan kualitatif dalam ilmu sosial. (Secara pribadi, saya merasa sangat membantu untuk memiliki pilihan lengkap untuk menyesuaikan desain dengan pertanyaan penelitian Anda, pengetahuan yang ada di lapangan, unit perbandingan, aksesibilitas data.)

(Lebih jauh dari topik ke pertanyaan awal, tetapi berpotensi bermanfaat bagi pembaca pertanyaan ini yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang logika yang mendasari desain penelitian: Debat grande tentang kesamaan dan perbedaan dalam desain penelitian dalam mode penyelidikan kualitatif dan kuantitatif. buku pertama pada dasarnya menggambarkan bagaimana penelitian kualitatif dapat, harus dan mengikuti logika kausal, yang kedua memberikan sedikit "Ya, tapi ..." dan telah menyimpulkan dan mensintesis bab.)

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.