Menampilkan Data Ordinal - Berarti, Median, dan Peringkat Rata-rata

Saya memiliki beberapa data ordinal yang tidak terdistribusi secara normal, jadi saya memutuskan untuk melakukan pengujian non-parametrik menggunakan Mann-Whitney U Test. Saya melihat perbedaan antara kelompok untuk tujuh skor - skor ini 0, 1, 2, atau 3 untuk setiap mata pelajaran. Saya mengalami kesulitan mencari tahu cara menampilkan data saya!

Jika saya menyajikan data menggunakan median (dan IQR median), tidak jelas sama sekali di mana perbedaannya karena sebagian besar median jatuh pada 0 atau 1. Jadi, meskipun Uji U Mann-Whitney menunjukkan perbedaan yang signifikan, meja hanya terlihat tidak menarik.

Saya juga bisa menyajikan data menggunakan sarana . Ada beberapa makalah ilmiah di luar sana yang mengatakan bahwa Anda dapat menggunakan cara dengan data ordinal, tetapi Anda tidak dapat membuat jenis asumsi yang sama tentang perbedaan antara skor (mis. Perbedaan antara 0 dan 1 tidak sama dengan antara 1 dan 2). Menggunakan cara akan sedikit kontroversial, meskipun angka-angka dalam tabel menceritakan kisah itu dengan baik ketika saya menggunakannya.

Opsi ketiga adalah menggunakan peringkat rata - rata yang SPSS berikan kepada saya dalam output Mann-Whitney. Peringkat rata-rata adalah apa yang dibandingkan antara kelompok, jadi mungkin saya harus menggunakan itu? Satu-satunya masalah yang saya miliki dengan ini adalah bahwa peringkat rata-rata tidak benar-benar berarti apa-apa sehubungan dengan data aktual (misalnya saya tidak bisa melihat bahwa subjek lebih dekat ke angka 3 sedangkan kontrol lebih dekat ke angka 1 menggunakan peringkat rata-rata.)

Dan pilihan terakhir adalah melakukan analisis chi-square membandingkan subyek dan kontrol setelah membagi skor menjadi dua kelompok (0 dan 1 untuk rendah dan 2 dan 3 untuk tinggi). Namun, ketika saya melakukan ini, perbedaannya tidak terlalu jelas (mungkin karena beberapa alasan).

— Eric
sumber

Apakah Anda bertanya tentang cara terbaik untuk menyajikan data Anda dalam teks, dalam tabel, atau dalam gambar?

— gung - Reinstate Monica

Baik teks maupun tabel. Dalam teks saya akan mengatakan ada perbedaan yang signifikan antara kelompok pada beberapa komponen survei tidur saya. Perbedaan-perbedaan itu melalui tes Mann-Whitney, sehingga mereka membandingkan peringkat rata-rata. Yang tidak saya ketahui adalah bagaimana saya harus menyajikan perbedaan-perbedaan ini dalam sebuah tabel. Menggunakan median tidak berfungsi karena mereka terlalu mirip dan Anda tidak dapat melihat perbedaannya. Berarti berfungsi lebih baik, tetapi tampaknya aneh untuk menggunakan langkah-langkah parametrik dalam tabel yang seharusnya tentang median non-parametrik. Dan peringkat rata-rata akan bekerja, tetapi mereka tidak mewakili nilai aktual.

— Eric

Saya ingin tahu apakah beberapa jawaban dari Grafik untuk hubungan antara dua variabel ordinal dapat disesuaikan untuk tujuan Anda? Contoh grafik menunjukkan hubungan antara dua variabel masing-masing dengan lima level, tetapi jika Anda misalnya membandingkan dua kelompok dan Anda memiliki empat level yang memungkinkan, Anda bisa membayangkan kembali beberapa visualisasi itu sebagai 4-oleh-2 bukannya 5-oleh- 5, mungkin.

— Silverfish

Mungkin akan membantu jika Anda dapat memposting beberapa contoh (mungkin seluruhnya palsu) data, sehingga orang yang ingin menunjukkan teknik yang mungkin ada sesuatu untuk dikerjakan.

— Silverfish

Eric, menurut definisi tes nonparametrik, khususnya Mann-Whitney, membandingkan (untuk dominasi) dua distribusi secara umum, ia tidak membandingkan nilai parameter spesifik suatu distribusi, seperti rata-rata atau median. Tidak ada angka tunggal yang merupakan karakteristik dari distribusi dan pada saat yang sama adalah apa yang dibandingkan, dalam hal ini. Anda dapat menggunakan penaksir sampel 2 Hodges-Lehmann, tetapi merupakan karakteristik perbedaan antara dua distribusi dan bukan dari masing-masing dari dua distribusi.

— ttnphns

$\geq 1, \geq 2, =3$

Kebenaran menggunakan mean untuk meringkas variabel ordinal jarang dapat berasal dari data itu sendiri. Itu subjektif.

$D_{xy}$ $\gamma$ $x$ $y$

— Frank Harrell
sumber

Hai Frank, terima kasih atas tanggapan bijaksana Anda. Jika Anda tidak keberatan, saya punya beberapa pertanyaan lanjutan. Mengenai cara - saya percaya kategori setidaknya setengah bermakna, karena mereka pada dasarnya merujuk pada "tidak, ringan, sedang, dan penurunan berat," masing-masing. Apakah ada referensi yang Anda ketahui yang mungkin bisa saya gunakan sebagai preseden untuk ini? Saya juga ragu untuk menggunakan cara hanya dalam satu tabel, dan median di yang lain demi konsistensi. DAN untuk peringkat rata-rata - saya percaya saya membandingkan kelompok - subjek vs kontrol pada 7 skor. Apakah membandingkan peringkat rata-rata dapat diterima / berguna?

— Eric

Untuk data ordinal numerik dengan beberapa level, seperti jumlah dan mungkin contoh penurunan nilai Anda, sarana berguna dan median tidak (karena terlalu banyak ikatan). Ada banyak kesempatan ketika saya menggunakan sarana untuk data ordinal dan median untuk data kontinyu yang miring, dalam tabel yang sama.

— Frank Harrell