Apa perbedaan antara lm () dan rlm ()?

19

Saya baru saja menemukan rlm() fungsiMASS "Robust Fitting of Linear Models" di perpustakaan .

Saya ingin tahu perbedaan antara fungsi ini dan fungsi regresi linier standar lm(),.

Bisakah seseorang memberi saya penjelasan singkat?

r regression

— L. Bakker
sumber

14

Ini ( rlm) adalah untuk model linier yang kuat. Ini dijelaskan dalam Venables & Ripley. Namun, perincian perhitungan yang kuat tidak akan cocok dengan "jawaban singkat": Anda perlu melihat beberapa makalah oleh Ripley, Tukey, dan lainnya.

Ini adalah bentuk regresi kuat yang menggunakan M-estimators .

Lihatlah makalah ini oleh Ripley untuk informasi lebih lanjut: http://www.stats.ox.ac.uk/pub/StatMeth/Robust.pdf

— Iterator
sumber

6

Anda juga dapat melihat sedikit demi sedikit diskusi dalam buku yang relevan (Venables dan Ripley MASS) di buku Google: books.google.com/... - jika Anda ingin semuanya Anda perlu membeli buku atau menemukannya di perpustakaan ... sangat singkat, regresi yang kuat menurunkan efek pencilan pada analisis.

— Ben Bolker

4

Fungsi lm menggunakan metode Ordinary Least Squares (OLS) untuk mengurangi residu. sedangkan fungsi rlm menggunakan M-estimators. OLS sangat sensitif terhadap pencilan, metode estimasi-M tidak.

— Sufian Ali
sumber

1

Jawaban singkat:
Dalam rlm(), poin tidak diperlakukan sama. Berat setiap titik akan disesuaikan dalam proses berulang. rlm()kurang sensitif terhadap pencilan, karena pencilan akan berkurang beratnya.

Jika Anda ingin jawaban singkat untuk matematika, saya sarankan sebuah artikel yang disediakan oleh Sekolah Kesehatan Masyarakat Johns Hopkins Bloomberg

— Endle_Zhenbo
sumber