Saya tertarik untuk mendapatkan interval kepercayaan bootstrap pada kuantitas X, ketika jumlah ini diukur 10 kali pada masing-masing 10 orang.
Salah satu pendekatan adalah untuk mendapatkan rata-rata per individu, kemudian bootstrap berarti (mis. Sampel ulang sarana dengan penggantian).
Pendekatan lain adalah melakukan hal berikut pada setiap iterasi dari prosedur bootstrap: dalam setiap individu, resample 10 pengamatan individu dengan penggantian, kemudian menghitung rata-rata baru untuk individu itu, dan akhirnya menghitung rata-rata kelompok baru. Dalam pendekatan ini, setiap individu yang diamati dalam set data asli selalu berkontribusi pada rata-rata grup pada setiap iterasi dari prosedur bootstrap.
Akhirnya, pendekatan ketiga adalah menggabungkan dua pendekatan di atas: resample individu kemudian resample dalam individu tersebut. Pendekatan ini berbeda dari pendekatan sebelumnya dalam hal ini memungkinkan individu yang sama untuk berkontribusi ganda pada rata-rata grup pada setiap iterasi, meskipun karena setiap kontribusi dihasilkan melalui prosedur resampling independen, kontribusi ini mungkin diharapkan sedikit berbeda dari satu sama lain.
Dalam praktiknya, saya menemukan bahwa pendekatan ini menghasilkan perkiraan yang berbeda untuk interval kepercayaan (mis. Dengan satu set data, saya menemukan bahwa pendekatan ketiga menghasilkan interval kepercayaan yang jauh lebih besar daripada dua pendekatan pertama), jadi saya ingin tahu apa masing-masing mungkin diartikan untuk mewakili.