Bagaimana cara menghasilkan data kategori acak?

Katakanlah saya memiliki variabel kategori yang dapat mengambil nilai A, B, C, dan D. Bagaimana saya bisa menghasilkan 10.000 poin data acak dan mengontrol frekuensi masing-masing? Sebagai contoh:

A = 10% B = 20% C = 65% D = 5%

Ada ide bagaimana saya bisa melakukan ini?

Apakah Anda ingin proporsi dalam sampel persis proporsi yang dinyatakan? atau untuk mewakili gagasan pengambilan sampel dari populasi yang sangat besar dengan proporsi tersebut (sehingga proporsi sampel akan dekat tetapi tidak tepat)?

Jika Anda menginginkan proporsi yang tepat maka Anda dapat mengikuti saran Brandon dan menggunakan samplefungsi R untuk mengacak urutan vektor yang memiliki proporsi tepat.

Jika Anda ingin mengambil sampel dari populasi, tetapi tidak membatasi proporsi tepatnya, Anda masih dapat menggunakan samplefungsi dalam R dengan probargumen seperti:

> x <- sample( LETTERS[1:4], 10000, replace=TRUE, prob=c(0.1, 0.2, 0.65, 0.05) )
> prop.table(table(x))
x
     A      B      C      D 
0.0965 0.1972 0.6544 0.0519 

Menggunakan R (http://cran.r-project.org/). Yang saya lakukan di sini adalah membuat daftar acak dengan proporsi yang Anda tentukan.

x <- c(rep("A",0.1*10000),rep("B",0.2*10000),rep("C",0.65*10000),rep("D",0.05*10000))
# cheating    
x <- sample(x, 10000) 


prop.table(summary(as.factor(x)))

/ Aku Menunggu dengan sabar untuk argumen tentang seberapa acak ini

    n <- 10000
    blah <- character(n)
    u <- runif(n)
    blah[u<=0.1] <- "A"
    blah[u>0.1 & u<=0.3] <- "B"
    blah[u>0.3 & u<=0.95] <- "C"
    blah[u>0.95] <- "D"
    table(blah)
    prop.table(summary(as.factor(blah)))

Saya tidak ragu ini benar-benar acak. Maksudku, sampai-sampai itu runif()acak :)

Jika Anda pengguna SAS, versi terbaru menyediakan kemampuan yang sama untuk menarik dari apa yang disebutnya distribusi "tabel" - yang Anda cari, sebagai bagian dari fungsi Rand (). Lihat http://support.sas.com/documentation/cdl/en/lrdict/64316/HTML/default/viewer.htm#a001466748.htm