Kapan seseorang harus menggunakan regresi berganda dengan coding dummy vs. ANCOVA?

Saya baru-baru ini menganalisis percobaan yang memanipulasi 2 variabel kategori dan satu variabel kontinu menggunakan ANCOVA. Namun, peninjau menyarankan bahwa regresi berganda dengan variabel kategori dikodekan sebagai variabel dummy adalah tes yang lebih tepat untuk eksperimen dengan variabel kategorikal dan kontinu.

Kapan sebaiknya menggunakan ANCOVA vs regresi berganda dengan variabel dummy dan faktor apa yang harus saya pertimbangkan dalam memilih antara dua tes?

Terima kasih.

— DQdlM
sumber

Mana dari variabel Anda yang merupakan prediktor dan mana yang berkorelasi?

— John

@ John, dalam percobaan yang saya sebutkan semua variabel adalah prediktor dan dimanipulasi tetapi saya meninggalkan uraiannya kabur karena saya berharap jawaban umum tentang apa yang harus saya pertimbangkan ketika memilih antara kedua jenis analisis.

— DQdlM

Itu benar-benar mengubah segalanya dalam pertanyaan Anda. Jadi Anda tidak benar-benar ingin memilih antara ANCOVA dan regresi tetapi ANOVA dan regresi.

— John

@ John, terima kasih atas komentar Anda. Saya mungkin tidak menggunakan ketentuan dengan benar. Saya memiliki percobaan di mana 2 faktor kategori (cahaya / tidak ada cahaya dan sekitar / tinggi CO_2) dan satu variabel kontinu ([DOC]) dimanipulasi. Untuk mengevaluasi efek dari faktor-faktor ini pada respons, saya menggunakan ANCOVA, karena ada campuran faktor kategoris dan kontinu. Namun regresi berganda dengan pengkodean variabel dummy juga dapat digunakan untuk menguji efek dari campuran cont. dan kucing. faktor pada respons. Saya berharap untuk mempelajari lebih lanjut tentang kapan tepat untuk memilih satu atau yang lain.

— DQdlM

Ini adalah pertanyaan tentang jawaban John (karena saya tidak memiliki poin reputasi yang cukup untuk menulis komentar nyata). Sumber yang saya baca sejauh ini (misalnya jika saya google for ANOVA ANCOVAatau Multiple regression ANCOVA) mengatakan kepada saya bahwa ANOVA involves only categorical predictorsdan ANCOVA involves categorical and continuous predictors, dan keduanya, desain ANOVA dan ANCOVA, dapat digambarkan menggunakan model regresi berganda. Apakah ini bertentangan dengan jawaban John, sais yang mana "ANCOVA and ANOVA are the same, as ttnphns pointed out"?

— klaus se

Jawaban:

ttnphns benar.

Namun, mengingat komentar tambahan Anda, saya akan menyarankan bahwa peninjau menginginkan perubahan hanya untuk interpretasi. Jika Anda ingin tetap menggunakan hasil gaya ANOVA, sebut saja ANOVA. ANCOVA dan ANOVA sama, seperti yang ditunjukkan oleh ttnphns. Perbedaannya adalah bahwa dengan ANCOVA Anda tidak memperlakukan kovariat sebagai prediktor dan Anda tampaknya ingin melakukan hal itu.

Apa yang didapat oleh pengulas adalah bahwa, sementara Anda dapat melakukan ANOVA pada prediktor kontinu, biasanya seseorang melakukan regresi. Salah satu fitur dari ini adalah Anda mendapatkan perkiraan efek dari variabel kontinu dan Anda bahkan dapat melihat interaksi antara itu dan kategorikal (yang tidak termasuk dalam ANCOVA tetapi bisa dalam ANOVA).

Anda mungkin memerlukan bantuan dengan interpretasi hasil regresi karena hal-hal lucu terjadi dalam perjalanan interaksi jika Anda akan menggunakan nilai beta untuk menentukan signifikansi efek Anda.

— John
sumber

Keduanya adalah hal yang sama. Misalnya, dalam SPSS prosedur di mana saya menentukan ANCOVA disebut GLM (model linier umum); ia meminta untuk memasukkan "faktor" (prediktor kategoris) dan "kovariat" (prediktor kontinu). Jika saya mengode ulang "faktor" menjadi variabel dummy (menghilangkan satu kategori berlebihan dari setiap faktor) dan memasukkan semuanya bersama dengan kovariat sebagai "variabel independen" dalam prosedur REGRESI (regresi linier), saya akan mendapatkan hasil yang sama seperti dengan GLM ( diambil bahwa variabel dependennya sama, tentu saja).

PS Hasilnya akan identik jika modelnya identik. Jika regresi hanya mengandung efek utama maka ANCOVA harus ditentukan tanpa interaksi faktor dengan faktor, tentunya.

— ttnphns
sumber

-6

Bagi saya, regresi linier berganda lebih cocok daripada ANCOVA dalam situasi ini, seperti yang direkomendasikan oleh pengulas jurnal.

Coba jalankan regresi berganda dan ANCOVA, dan bandingkan hasilnya. Mereka mungkin tidak akan identik.

ANCOVA dan regresi linier berganda adalah serupa, tetapi regresi lebih tepat ketika penekanannya adalah pada variabel hasil dependen, sedangkan ANCOVA lebih tepat ketika penekanannya adalah pada membandingkan kelompok-kelompok dari salah satu variabel independen. Dalam percobaan yang dijelaskan di atas, penekanannya jelas pada variabel hasil.

Akhirnya, kecuali Anda benar-benar yakin bahwa cara Anda melakukan sesuatu lebih baik daripada Reviewer, dan dapat menjelaskan alasannya, maka Anda mungkin harus hanya mengakui keahlian Reviewer, sehingga Anda dapat mempublikasikan makalah Anda.

— Menjawab
sumber

-1, ini salah. Apakah Anda membaca jawabannya oleh @John atau @ttnphns? Keduanya dengan benar menunjukkan bahwa ANCOVA adalah model regresi berganda. ANCOVA tradisional tidak memungkinkan interaksi dengan kovariat & faktor (yang disebut 'asumsi kemiringan paralel'), tetapi istilah 'ANCOVA' digunakan secara sembarangan & banyak orang menggunakannya untuk memasukkan kasus dengan interaksi. Selain itu, saya mengumpulkan SPSS akan menjalankan 'ANCOVA' dengan itu. Itukah yang kamu maksud di sini? Jika ya, mohon klarifikasi. Jika tidak, saya harus membiarkan downvote berdiri.

— gung - Reinstate Monica