Bagaimana Anda menulis temuan post-hoc Tukey?

Apa cara yang tepat untuk menulis hasil post-hoc Tukey?

Ada beberapa contoh dengan hasil yang berbeda?

Katakanlah Anda memiliki Utara, Selatan, Timur dan Barat.

North N=50 Mean=2.45  SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62  
South N=40 Mean=2.54  SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 
East  N=55 Mean=3.45  SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 
West  N=45 Mean=3.54  SD=3.6 std error=.574 LB=1.29 UB=3.65

Utara signifikan secara statistik dengan Timur (sig = .009) dan Barat (sig = .040) tetapi tidak Selatan (sig = .450). Timur secara statistik signifikan dengan Selatan (0,049).

Strategi umum dekonstruksi artikel

Strategi umum untuk mempelajari cara menulis hasil mencakup menemukan dan mendekonstruksi contoh publikasi. Saya suka menyebut dekonstruksi artikel ini . Cara sederhana untuk melakukan ini melibatkan pencarian Google Cendekia untuk menemukan beberapa contoh. Anda mungkin ingin membatasi pencarian Anda pada jurnal yang bagus di daerah Anda (mis., "Tukey post hoc psikologi sosial" ). Kemudian ekstrak beberapa prinsip penulisan.

Contoh penulisan post-hoc test

Inilah salah satu contoh penulisan post-hoc test dari konteks psikologi sosial:

Artikel ini mencakup tabel rata-rata dan standar deviasi untuk setiap kondisi untuk sekumpulan variabel dependen. Dalam teks itu ada yang berikut ini:

Analisis varian (ANOVA) pada skor ini sekali lagi menghasilkan variasi yang signifikan antara kondisi, F (2, 37) = 4,29, p <0,03. Uji Tukey post hoc menunjukkan bahwa masa depan yang sendirian dan kelompok yang memiliki masa depan berbeda secara signifikan pada p <0,05; kelompok kontrol kemalangan tidak berbeda secara signifikan dari dua kelompok lainnya, berbaring di suatu tempat di tengah.

--- Baumeister RF, Twenge JM, Nuss CK. (2002). Efek pengucilan sosial pada proses kognitif: kesendirian yang diantisipasi mengurangi pemikiran cerdas. Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial, 83 , 817-27.

Ambil prinsip menulis

• Sajikan daftar cara dan standar deviasi
• Laporan pertama keseluruhan ANOVA
• Kemudian laporkan pasangan mana yang berbeda secara signifikan pada tingkat alfa tertentu
• Kemudian laporkan pasangan mana yang tidak berbeda nyata.

$a \le b<c$$a,b,c,...$

Sulit untuk memvisualisasikan, terutama mengingat calon audiens. Tetapi Anda juga harus menunjukkan himpunan bagian yang homogen sehingga mudah untuk mengidentifikasi elemen-elemen yang benar-benar dibedakan satu sama lain. Tergantung pada audiens, saya bahkan tidak repot-repot menunjukkan nilai SE atau L / UB atau p-nilai. Saya harus memotong label baris dari tangan kiri karena ini adalah data asli, tetapi Anda dapat melihat presentasi di bawah ini:

Merencanakan subset membantu pengguna "melihat" yang artinya sangat berbeda satu sama lain. Bergantung pada audiens Anda, menambahkan nilai p juga bisa berguna.