Negara Berkembang Regresi: PDB-Pertumbuhan atau PDB

Untuk tesis master saya, pada dasarnya saya ingin mencari tahu, mengapa negara-negara berkembang stagnan. Di samping aspek teoretis, saya juga ingin membuat regresi. Saya ingin mengurangi PDB atau pertumbuhan PDB sebagai variabel dependen pada banyak variabel independen, seperti masa jabatan kepala negara, harapan hidup, pembatasan jam kerja, melek huruf orang dewasa dan pertumbuhan populasi, dan beberapa variabel kelembagaan (lainnya) selama lima tahun. Pertanyaan saya adalah: Apakah lebih masuk akal untuk merundingkan Pertumbuhan PDB (dalam%) pada variabel independen atau haruskah saya menggunakan Nilai PDB riil (misalnya dalam $)?

Pada dasarnya, tidak ada ambiguitas di sini: Anda harus menggunakan perbedaan dalam regresi. Mungkin ada beberapa diskusi apakah itu perbedaan sederhana atau perbedaan log, tetapi yang terakhir lebih umum dalam literatur. Jika Anda memiliki penampang, maka ini tidak masalah. Untuk waktu yang singkat mungkin tidak terlalu penting, tetapi Anda mungkin akan memasukkan negara-negara dengan pertumbuhan tinggi dalam sampel Anda, sehingga tingkat perubahan akan lebih tepat.

PDB tidak stasioner bahkan ketika Anda mencurigai atau mengamati bahwa itu stagnan, yaitu tidak tumbuh selama periode sampel.

Saya pikir sebagian besar peneliti akan menganggap bahwa PDB adalah proses berjalan acak eksponensial: . Namun, Anda dapat google untuk menemukan bahwa beberapa orang akan berpendapat bahwa ini adalah proses tren eksponensial seperti . Dalam kasus sebelumnya Anda melihat bahwa tingkat pertumbuhan adalah stokastik, sementara di yang terakhir itu deterministik dan kesalahan hanya bertambah. Keduanya nonstasioner, karenanya, tingkat pertumbuhan harus digunakan dalam hal apa pun.$\Delta \ln GDP_t=g_t \Delta t+\varepsilon_t$$GDP_t=GDP_0 e^{g_t\Delta t}+\varepsilon_t$

Anda tertarik mengapa negara "mandek"; stagnasi adalah tentang kurangnya pertumbuhan, jadi, pertumbuhan PDB tampaknya logis.

Sepasang catatan: 1. Anda akan membutuhkan data tentang negara-negara yang bertumbuh pada tingkat yang berbeda. 2. Jika Anda menggunakan data dari tahun yang berbeda untuk negara yang sama (misalnya Ghana pada 2011, Ghana pada 2012, Ghana pada 2013 ...) maka regresi reguler mungkin tidak sesuai, kesalahan Anda tidak mungkin independen.

Buku teks yang bagus oleh Barro dan Sala-i-Martin (Pertumbuhan Ekonomi, MIT press, 2004), dapat membantu Anda memilih model Anda. Namun, seperti yang dikatakan Peter Flom, berhati-hatilah dengan regresi penampang, itu bisa menyesatkan; Anda mungkin perlu menerapkan metodologi data panel (lihat paper oleh Islam, 1995, di The Quarterly Journal of Economics 110 (4), 1127-1170). Sekali lagi, lihat Barro dan Sala-i-Martin (2004) untuk hampir semua referensi yang mungkin Anda butuhkan.

Mungkin bermanfaat bagi Anda juga untuk memeriksa beberapa makalah klasik (tetapi lama!) Tentang ekonomi pertumbuhan seperti Sala-i-Martin (1994, European Economic Review 38 (3-4), 739-747), Islam (1995, lihat di atas) dan Baumol (1986, The American Economic Review 76 (5), 1072-1085) di antara banyak, banyak lainnya.

Pertanyaan yang sangat penting adalah ketersediaan data. Contoh, Anda bisa mendapatkan data dari wto.org .

Jawaban yang sangat realistis untuk pertanyaan Anda adalah Anda harus membuat model dengan dua cara dan membandingkan parameter prediksi akurasi misalnya $R^2$ , disesuaikan $R^2$, dan grafik residu. Kemudian mulailah memvalidasi hipotesis Anda untuk bentuk PDB mana yang harus Anda ambil.

Hipotesis saya adalah ini hanya setara dengan transformasi variabel PDB.