Apa jenis analisis residu pasca-fit yang Anda gunakan?

Ketika melakukan OLS regresi linier berganda, daripada memplot residual terhadap nilai-nilai pas, saya plot residual (internal) Studentized terhadap nilai-nilai pas (ditto untuk kovariat). Residu ini didefinisikan sebagai:

e_{i}^{*} = \frac{e_{i}}{\sqrt{s^{2} (1 - h_{i i})}}

$\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation}$

di mana adalah residual dan adalah elemen diagonal dari matriks topi. Untuk mendapatkan residu pelajar dalam R, Anda dapat menggunakan perintah. $e_i$ $h_{ii}$ rstandard

Jenis residual apa yang digunakan orang secara rutin dalam konteks ini? Sebagai contoh, apakah Anda hanya tetap dengan atau apakah Anda menggunakan residu jackknife, atau sesuatu yang lain sama sekali. $e_i$

Catatan: Saya tidak begitu tertarik pada makalah yang mendefinisikan jenis residu baru yang tidak pernah digunakan siapa pun.

regression residuals diagnostic

— csgillespie
sumber

Pertanyaan Anda menurut saya aneh. Anda tidak "memilih" residu. Itu diberikan / tersirat oleh prosedur / analisis. Model yang mendasari menyiratkan istilah kesalahan (abstrak) tertentu, dan analisisnya menghasilkan residual. Dalam hal ini Anda memilih analisis bukan residual . Mungkin pengulangan kata-kata untuk "jenis analisis residu pascakalian yang Anda gunakan" mungkin lebih baik? Anda tampaknya condong seperti itu mengajukan pertanyaan dalam konteks model OLS. Dan dalam hal itu, mengamati pengamatan yang berpengaruh ("hat hat") adalah metode yang baik.

— Dirk Eddelbuettel

Terima kasih. Saya sepenuhnya setuju dengan poin Anda dan mengubah pertanyaan saya.

— csgillespie

Ada berbagai jenis analisis residual yang dapat Anda lakukan tergantung pada apa yang Anda periksa. Bergantung pada analisisnya, Anda bisa menggunakan residu asli atau residu terstandarisasi. Anda perlu menentukan apa yang sebenarnya Anda ikat untuk memverifikasi pas pas model Anda (asumsi varians konstan, asumsi normalitas, asumsi IID, dll).

— abhinavkulkarni
sumber