Jawaban:
Anda bisa menggunakan cor.test
:
col1 = c(1,2,3,4)
col2 = c(1,4,3,5)
cor.test(col1,col2)
pemberian yang mana :
# Pearson's product-moment correlation
# data: col1 and col2
# t = 2.117, df = 2, p-value = 0.1685
# alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
# 95 percent confidence interval:
# -0.6451325 0.9963561
# sample estimates:
# cor
# 0.8315218
Informasi lebih lanjut tentang statistik dan parameter tambahan di halaman resmi:
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.test.html
Berikut ini akan dilakukan seperti yang Anda minta:
library(Hmisc) # You need to download it first.
rcorr(x, type="pearson") # type can be pearson or spearman
Di sini x adalah bingkai data, dan rcorr mengembalikan setiap korelasi yang dimungkinkan untuk dibentuk dari kerangka data "x".
Atau Anda bisa menghitung sendiri statistik:
cor
(?cor
) secara eksplisit menyebutkancor.test
(di bawah "Lihat Juga")