Haruskah

Berikut ini adalah model yang dibuat dari mtcarsdataset:

> ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars)

Linear Regression Model

ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars)

                Model Likelihood     Discrimination    
                   Ratio Test           Indexes        
Obs       32    LR chi2     60.64    R2       0.850    
sigma 2.4588    d.f.            3    R2 adj   0.834    
d.f.      28    Pr(> chi2) 0.0000    g        6.456    

Residuals

    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.4811 -1.5555 -0.7257  1.4110  4.6610 

          Coef    S.E.   t     Pr(>|t|)
Intercept  9.6178 6.9596  1.38 0.1779  
wt        -3.9165 0.7112 -5.51 <0.0001 
am         2.9358 1.4109  2.08 0.0467  
qsec       1.2259 0.2887  4.25 0.0002

Model ini terlihat bagus dengan total 0,85. Namun, nilai parsial yang terlihat pada plot berikut tidak menambah nilai ini. Mereka menambahkan hingga sekitar 0,28. $R^2$ $R^2$

> plot(anova(mod), what='partial R2')

masukkan deskripsi gambar di sini

Apakah ada hubungan antara jumlah semua parsial dan total ? Analisis dilakukan dengan paket. $R^2$ $R^2$ rms

regression multiple-regression r-squared

— juga
sumber

(Selain jawaban yang sangat baik oleh amuba) Sebuah pertanyaan dekat tentang koefisien regresi standar vs statistik korelasi parsial .stackexchange.com/q/76815/3277 .

— ttnphns

Tidak.

$R^2$ $R^2$

$R^2=1$ $R^2$ $1$

$R^2$ $R^2$ $R^2$

$R^2$

— amuba kata Reinstate Monica
sumber

Terima kasih atas penjelasan yang sangat jelas. Ini bisa terjadi dalam situasi dalam pertanyaan ini juga: stats.stackexchange.com/questions/155447/… . Lalu apakah parsial R 2 indikator yang masuk akal dari pentingnya atau kontribusi dari prediktor individu? Atau akankah Anda menyarankan sesuatu yang lain seperti 'proporsi R ^ 2' atau 'sisa R ^ 2' atau 'chisq' atau 'chisq minus df' atau 'proporsi chisq' atau 'aic'? Semua ini tersedia dalam paket rms. Atau koefisien terstandarisasi?

— rnso

Ya, saya tidak yakin mengapa pertanyaan itu ditunda sebagai tidak jelas; Saya pikir itu jelas (dan hampir merupakan duplikat dari yang satu ini tetapi bisa dibilang tidak cukup). Mengenai indikator yang masuk akal tentang pentingnya prediktor: Saya sangat mengundang Anda untuk membaca utas yang saya tautkan dalam jawaban saya, tepatnya tentang pertanyaan ini. Ada jawaban saya sendiri di sana, di mana saya membuat tinjauan singkat tentang berbagai indikator. Mereka semua memiliki berbagai kekurangan; tampaknya tidak ada (dan tidak bisa menjadi) solusi sempurna untuk masalah ini.

— Amuba kata Reinstate Monica

Saya menahannya karena tidak jelas karena tidak ada penjelasan sama sekali tentang perbedaan kedua model tersebut. Mungkin saya salah dalam memikirkan jawaban yang dicari untuk situasi khusus itu. Dengan jawaban ini , apakah Anda berdua berpikir perlu membuka kembali?

— Scortchi

Jadi R2 parsial dapat dibandingkan dalam satu grafik dan tidak antara 2 grafik. Juga 'parsial R2' tidak benar-benar menunjukkan kontribusi terhadap total R2 dan karenanya saya pikir itu keliru. Tidak perlu pertanyaan lain sekarang karena saya sudah mendapat jawabannya di sini.

— rnso

Saya telah mengangkat semua jawaban. Bahkan kemudian saya telah menerima sebagian besar pertanyaan saya.

— rnso