Nilai p keseluruhan dan nilai p berpasangan?

Saya telah memasang model linear umum yang kemungkinan lognya adalah L u .

Sekarang saya ingin menguji apakah koefisiennya sama.

• Pertama, uji keseluruhan : kemungkinan log dari model tereduksi adalah L r . Dengan uji rasio kemungkinan, model lengkap secara signifikan lebih baik daripada yang dikurangi dengan p = 0,02 .$y=\beta_0+\beta_1\cdot(x_1+x_2+x_3)$$L_r$$p=0.02$
• Selanjutnya, ? Model yang dikurangi adalah y = β 0 + β 1 ⋅ ( x 1 + x 2 ) + β 2 x 3 . Hasilnya adalah, β 1 TIDAK berbeda dari β 2 dengan p = 0,15 .$\beta_1=\beta_2$$y=\beta_0+\beta_1\cdot(x_1+x_2)+\beta_2x_3$$\beta_1$$\beta_2$$p=0.15$
• Demikian pula, ? Mereka berbeda dengan p = 0,007 .$\beta_1=\beta_3$$p=0.007$
• Akhirnya, ? Mereka TIDAK berbeda dengan p = 0,12 .$\beta_2=\beta_3$$p=0.12$

Ini cukup membingungkan bagi saya, karena saya berharap keseluruhan menjadi lebih kecil dari 0,007 , karena jelas β 1 = β 2 = β 3 adalah kriteria yang jauh lebih ketat daripada β 1 = β 3 (yang menghasilkan p = 0,007 ).$p$$0.007$$\beta_1=\beta_2=\beta_3$$\beta_1=\beta_3$$p=0.007$

Yaitu, karena saya sudah " percaya diri" bahwa β 1 = β 3 tidak berlaku, saya harus "lebih percaya diri" bahwa β 1 = β 2 = β 3 tidak berlaku. Jadi p saya harus turun.$0.007$$\beta_1=\beta_3$$\beta_1=\beta_2=\beta_3$$p$

Apakah saya salah mengujinya? Kalau tidak, di mana saya salah dengan alasan di atas?

$\beta_1=\beta_3$$\beta_1=\beta_2=\beta_3$

$\beta_1=\beta_2=\beta_3$$\beta_1=\beta_3$

• $\beta_2$
• $\beta_2$$\beta_3$$\beta_1$

$\beta_3=\beta_1=\beta_2$$\beta_3=\beta_1$$\beta_2$

$\frac{\beta_3+\beta_1}{2}=\beta_2$