Metode Perbedaan: cara menguji asumsi kecenderungan umum antara kelompok perlakuan dan kelompok kontrol?

Mengikuti komentar dari utas sebelumnya , saya ingin tahu bagaimana seseorang dapat menguji asumsi kecenderungan umum antara kelompok perlakuan dan kontrol dalam metode Perbedaan dalam Perbedaan?

Dapatkah saya menguji asumsi itu dengan data dua titik waktu (misalnya, survei dasar pada 2002, pengobatan terjadi dari 2002 hingga 2006 dan survei lanjutan pada 2006)?

Terima kasih banyak!

Diedit: Setelah memposting pertanyaan ini, panel "terkait" membawa saya ke pertanyaan yang tidak dijawab ini , di mana penanya ingin memahami intuisi di balik metode untuk memperhitungkan tren waktu dalam metode DID. Saya ingin menautkannya di sini karena pertanyaan itu juga sangat menarik bagi saya. Terima kasih!

difference-in-difference

— Thien
sumber

Topiknya dibuat seperti yang disarankan oleh Andy, terima kasih!

— Thien

Jawaban:

Hal yang biasa dilakukan adalah inspeksi visual dari tren pra-perawatan untuk kelompok kontrol dan perawatan. Ini sangat mudah jika Anda hanya memiliki dua kelompok yang diberi perlakuan biner tunggal. Idealnya tren pra-perawatan akan terlihat seperti ini: masukkan deskripsi gambar di sini

Grafik ini diambil dari jawaban sebelumnya untuk pertanyaan mengapa kita membutuhkan asumsi tren umum. Ini termasuk juga penjelasan tentang garis putus-putus biru yang merupakan hasil kontrafaktual untuk perlakuan yang dapat diasumsikan jika kita dapat memverifikasi asumsi tren paralel secara wajar.

y_{saya t} = λ_{saya} + δ_{t} + β_{- 2} D_{saya t} + β_{- 1} D_{saya t} + β_{1} D_{saya t} + β_{2} D_{saya t} + β_{3} D_{saya t} + ϵ_{saya t}

$y_{it} = \lambda_i + \delta_t + \beta_{-2}D_{it} + \beta_{-1}D_{it} + \beta_1 D_{it} + \beta_2 D_{it} + \beta_3 D_{it} + \epsilon_{it}$

$y$ $i$ $t$ $\lambda$ $\delta$

$\beta_{-2}$ $\beta_{-1}$

$\beta_{1}, \beta_2, \beta_3$

$\beta_{-2}, \beta_{-1}$ $\beta_{1}, \beta_2, \beta_3$

— Andy
sumber

Jawabannya sangat membantu dan terima kasih telah menautkan ke catatan hebat dari Pischke. Catatan tersebut memberikan penjelasan yang bermanfaat untuk kedua pertanyaan saya, khususnya tentang DID untuk data panel. Maaf atas keterlambatan penerimaan. Untuk kasus ketika hanya ada dua titik waktu (seperti dalam pertanyaan saya), apakah benar bahwa satu-satunya cara untuk membenarkan tren umum adalah dengan memberikan asumsi yang masuk akal? (Seperti dalam Card dan Krueger 1994 dan bersukacita ketika lebih banyak data tersedia, Card dan Krueger, 2000)

— Thien

Sangat sulit untuk menjual perbedaan dalam cerita yang berbeda hanya dengan dua periode waktu karena Anda tidak dapat menunjukkan apa pun mengenai evolusi tren pra-perawatan. Anda perlu membuat argumen yang sangat kuat tentang mengapa tren tersebut seharusnya paralel jika Anda tidak dapat menunjukkannya secara grafis. Untuk tes berbasis regresi, Anda juga memerlukan setidaknya 3 periode waktu.

— Andy

Terima kasih banyak. Saya ingin melihat apakah pemahaman saya benar setelah seharian membaca. Saya pikir saya masih akan menggunakan DID dan melengkapi dengan model kausal Rubin (jadi saya punya dua penduga). Saya hanya seorang mahasiswa master, jadi saya pikir selama saya memberikan kelebihan dan keterbatasan estimator, saya akan dapat menarik beberapa kesimpulan (saya belum diajarkan metode ini jadi mudah-mudahan saya akan baik-baik saja). Terima kasih banyak!

— Thien

Saya tidak setuju dengan istilah "lead / lag" ini. "Kelambatan" adalah penyesuaian untuk nilai hasil sebelumnya . Jadi jika tekanan darah sistolik seseorang tahun lalu adalah 180, nilai 180 akan menjadi nilai kovariat untuk tahun ini sebagai kelambatan satu tahun. Setelah konvensi ini, tidak masuk akal bagi saya untuk menyesuaikan "petunjuk". Ini berbeda dari penyesuaian efek tetap untuk periode waktu. Untuk memperkirakan model yang Anda gambarkan dalam grafik, saya akan menggunakan jenis seri waktu itu: penyesuaian waktu efek tetap, dan indikator pra / pasca.

— AdamO

Terminologi adalah standar dalam literatur ekonometrik. Lihat Angrist dan Pischke (2009) Mostly Harmless Econometrics.

— Andy

Ada cara yang baik untuk memverifikasi apakah asumsi umum pra-tren masuk akal dalam kerangka perbedaan-dalam-perbedaan dengan dua waktu dan dua periode. Tetapi perlu memiliki beberapa data untuk lebih dari satu periode pra-perawatan (Kadang-kadang, DID dengan dua periode berkinerja lebih baik daripada DID dengan beberapa periode).

Mempertimbangkan contoh Anda, Anda dapat menjalankan DID dengan periode 2002 seperti pasca perawatan dan periode pra perawatan lainnya (Misalkan 2001). Jika ATT signifikan secara statistik, ini merupakan bukti terhadap asumsi umum pra-tren, dengan kata lain, pada periode 2001-2002 efeknya sudah terjadi.

Makalah berikut menggunakan pendekatan ini:

Beatty dan Shimshack, 2011

Lima dan Silveira-Neto, 2015

— Ricardo Carvalho
sumber

Hai, terima kasih atas tautan dan minat Anda. Namun, karena saya tidak memiliki data pada tahun 2001 (atau tahun sebelumnya selain 2002), saya tidak berpikir makalah ini berguna dalam membimbing saya menguji tren umum. Terima kasih banyak.

— Thien