Bagaimana Anda tetap mendapatkan informasi terbaru tentang penelitian ini?

16

Setelah membaca pertanyaan ini mengenai arXiv dan menemukan tautan ke GitXiv yang sebelumnya tidak saya sadari, saya bertanya-tanya, situs web / sumber daya apa yang digunakan orang untuk mendapatkan informasi terbaru tentang penelitian terbaru di wilayah mereka?

academia

— Jeff
sumber

1

Sebagai seorang mahasiswa pascasarjana ekonomi, saya biasa membaca makalah pasar kerja dari mahasiswa pascasarjana lainnya dari departemen top seperti MIT, Harvard, Stanford, dan sebagainya, serta kertas kerja para peneliti top di bidang yang saya minati, yang sering mereka posting di situs web pribadi mereka. Karya-karya itu biasanya memperkenalkan / menerapkan / mengembangkan metode canggih dan diterbitkan dalam jurnal peer-review bergengsi dalam 1 atau 2 tahun.

— Robson

1

Bukan saya. Jika ada sesuatu yang besar dan penting, pada akhirnya itu akan menemukan saya. Saya membiarkan barang-barang baru untuk musim dan usia sebelum dikonsumsi.

— Aksakal

5

Sebagai seorang ilmuwan data, saya harus mengikuti penelitian terbaru dalam bidang komputasi, perangkat lunak, dan domain data. Dan berikut adalah beberapa hal yang saya lakukan untuk menjaga diri saya tetap diperbarui (selain dari bersembunyi di Gitxiv):

Quora : Kumpulan informasi yang luar biasa. Ini adalah tempat di mana seseorang bisa mendapatkan pertanyaan yang dijawab oleh para ahli dan juga belajar tentang informasi. Jadi, ini adalah tempat yang bagus untuk terus memperbarui tentang kemajuan dalam komputasi dan industri perangkat lunak dan domain yang menarik.
Blog data dan perangkat lunak : Ada banyak blog data di internet. Semuanya memiliki informasi teoritis yang kaya, dan beberapa bahkan menjelaskan proyek data dunia nyata dengan sangat baik. Blog perangkat lunak membantu saya menjaga diri saya tetap terbarui tentang praktik perangkat lunak terbaru dan juga perangkat lunak ilmu data terbaru. Contoh
Blog Rekayasa : Alasan di balik daftar ini sebagai peluru terpisah adalah karena mereka membuat ketagihan. Mereka ditulis dengan sangat baik, dan pembicaraan tentang keadaan seni data dan praktik perangkat lunak diikuti di beberapa perusahaan top. Beberapa favorit saya adalah: Buffer Airbnb dan Pinterest Bonus: Pertanyaan Quora ini
Grup LinkedIn : Grup LinkedIn adalah cara terbaik untuk mengajukan pertanyaan dan berinteraksi dengan beberapa yang terbaik di industri ini. Denyut LinkedIn juga merupakan cara yang bagus untuk menjaga diri Anda diperbarui dengan posting indah dari influencer teratas.
Mengajukan pertanyaan kepada orang-orang : Mengajukan pertanyaan kepada orang-orang dengan keraguan yang spesifik dan menyenangkan akan sangat membantu dan cara yang baik untuk berinteraksi dengan beberapa yang terbaik di industri ini. Contoh terkait.

— Dawny33
sumber

7

Menghadiri seminar dan konferensi adalah cara terbaik. Ketika Anda berbicara dengan peneliti aktif, mereka akan berbagi latar belakang lebih banyak tentang apa yang terjadi di lapangan, rumor, pendapat tanpa filter dll.

Saya ingat di masa lalu saya di bidang fisika, kami memiliki kelompok peneliti yang banyak menerbitkan, tetapi mereka yang berada di lapangan tahu bahwa itu adalah sampah. Jadi, jika Anda tidak pergi ke konferensi akan sulit untuk mencari tahu.

PEMBARUAN: Saya juga memiliki profil di Google Cendekia dan ResearchGate. Keduanya merekomendasikan makalah berdasarkan makalah apa yang Anda terbitkan dan baca portal ini. Saya menemukan bahwa keduanya menghasilkan banyak suara, tetapi Google Cendekia lebih mengisyaratkan makalah menarik yang relevan. Saya juga mencari hampir selalu pertama di Cendekia, jadi ia tahu benar hal-hal apa yang sering saya cari.

— Aksakal
sumber

4

Saya mendaftar untuk daftar email untuk daftar isi jurnal paling terkemuka. Saya telah mendaftar untuk Jurnal Kedokteran New England, Lancet, JAMA, BMJ, Clinical Infectious Diseases, dll

— Deep North
sumber

3

Hal utama yang mungkin Anda cari adalah cara untuk dengan cepat menyingkirkan "sampah" yang tidak menarik bagi Anda di bidang apa pun yang Anda masuki.

Email dari jurnal yang memuat makalah mereka yang baru-baru ini diterbitkan adalah bagus, tetapi yang lebih baik adalah hal-hal seperti RSS feed, yang memungkinkan Anda untuk mengumpulkan hasil dalam pembaca feed pilihan Anda. Memiliki hasil beberapa jurnal di satu tempat memungkinkan Anda dengan cepat mengurutkan judul menjadi tumpukan seperti "baca", "jangan baca" dan "mungkin". Tetapi seringkali ada begitu banyak jurnal yang menyentuh bidang fokus Anda yang bahkan bisa jadi sulit.

Saya mengulurkan harapan untuk mesin rekomendasi jenis pembelajaran mesin yang dapat mempelajari jenis kertas apa yang saya minati dan mengurutkannya secara otomatis. Agak seperti layanan rekomendasi Netflix / Amazon, tetapi untuk artikel jurnal. Belum ada yang bisa saya rekomendasikan dengan sepenuh hati, tapi saya sudah bermain-main dengan Sparrho , dan sepertinya berhasil dengan baik. Situs mesin rekomendasi lain yang saya ketahui adalah PubChase , tapi itu hanya biomedis.

— RM
sumber

1

P: Saya hanya menjawab pertanyaan ini dengan tujuan membantu seorang manusia biasa seperti saya yang membutuhkan waktu agak lama untuk membaca sebuah makalah penelitian pembelajaran mesin yang khas dan tidak keberatan membaca ringkasan orang awam dari makalah penelitian ini.

Untuk mengikuti perkembangan pembelajaran mesin terbaru dan penelitian pembelajaran mendalam, saya biasanya membaca ringkasan makalah pembelajaran mesin penelitian, ditulis dengan istilah awam dari sumber-sumber berikut:

Sekali lagi: inilah yang saya lakukan untuk mengikuti perkembangan riset terbaru karena saya cenderung butuh waktu lama untuk membaca sebuah makalah penelitian yang khas.

— Tshilidzi Mudau
sumber