Saya telah ditanya pertanyaan tentang model linier yang dibuat dengan R's lm:
"Apakah regresi menggunakan kuadrat terkecil linier atau non-linear?"
Saya mencari sedikit dan [berpikir bahwa saya] memahami perbedaan antara keduanya, tetapi tidak dapat menemukan bukti penggunaan R dari linear kuadrat terkecil di lm(yang saya pikir itu menggunakan).
Saya menyisir throuhg lmdan lm.fitdokumentasi fungsi yang mendasarinya , tetapi tidak dapat menemukan apa pun yang terkait.
Saya pikir pertanyaan yang saya ajukan adalah pertanyaan bodoh, dan mungkin dirumuskan dengan keliru, tapi saya menghargai bantuan apa pun bagaimana saya bisa menjawabnya.
Pertanyaan yang Anda ajukan terdengar seperti mereka bingung. Tapi bagaimanapun, dokumentasi untuk
—
Glen_b -Reinstate Monica
lmsecara langsung memberitahu Anda bahwa itu sesuai dengan model linier, tepat di tajuknya tertulis: "Fitting Linear Models". Jadi linear, bukan "nonlinear". Dokumentasi untuk lm.fitmemberi tahu Anda algoritma yang digunakannya: ... " .lm.fit()adalah pembungkus tulang kosong ke kode C berbasis QR terdalam". Jadi ia menggunakan dekomposisi QR untuk menghitung kuadrat terkecil yang cocok; itu menyebutkan dekomposisi QR beberapa kali kemudian dalam menggambarkan apa yang dikembalikan. Dokumentasi apa yang Anda baca?
Glen_b, terima kasih atas klarifikasi Anda. Saya membaca file doc untuk kedua fungsi, saya sangat terpaku pada menemukan sesuatu pada baris "kuadrat terkecil iteratif" sehingga saya melewatkan bit QR sama sekali, dan ya, saya menemukan beberapa kemunculannya tepat setelah @Brian menunjuk ke sana. . Saya setuju mereka bingung dan mereka berhasil membingungkan saya (sekarang saya mengerti lebih baik saya bisa menghindari kebingungan).
—
PavoDive
lmdanlm.fitdengan mengetikkan namanya di baris perintah. Anda juga dapat memeriksa objek apa pun yang dikembalikan olehlmuntuk melihat dekomposisi QR di sana.