Apa metode non-/ semiparametrik untuk memperkirakan kepadatan probabilitas dari sampel data yang Anda gunakan?
(Harap jangan menyertakan lebih dari satu metode per jawaban)
Jawaban:
Model campuran Prosesch Dirichlet dapat menjadi pendekatan Bayesian nonparametrik yang sangat fleksibel untuk pemodelan kepadatan, dan juga dapat digunakan sebagai blok bangunan dalam model yang lebih kompleks. Mereka pada dasarnya adalah generalisasi tak terbatas dari model campuran parametrik Gaussian dan tidak perlu menentukan terlebih dahulu jumlah komponen dalam campuran.
Proses Gaussian juga bisa menjadi pendekatan Bayesian nonparametrik lain untuk estimasi kepadatan. Lihat kertas Gaussian Process Density Sampler ini .
Saya menggunakan estimator Density Kernel Adaptif Silverman. lihat misalnya akjhalaman bantuan
Kedalaman setengah ruang alias bag-plot.
Sebuah makalah pendek yang bagus oleh Jose Bernardo di sini memberikan metode Bayesian yang berguna untuk memperkirakan kepadatan. Tetapi seperti kebanyakan hal Bayesian, biaya komputasi harus dibayar untuk metode ini.