Saya telah membaca pengklasifikasi aljabar: pendekatan umum untuk validasi silang cepat, pelatihan online, dan pelatihan paralel dan kagum dengan kinerja algoritma yang diturunkan. Namun, tampaknya di luar Naif Bayes (dan GBM) tidak ada banyak algoritma yang disesuaikan dengan kerangka kerja.
Apakah ada makalah lain yang bekerja pada pengklasifikasi yang berbeda? (SVM, Hutan Acak)
Jawaban:
Saya membaca sedikit artikel yang Anda sebutkan, bagi saya sepertinya adalah konstruksi yang menggunakan pendekatan dari statistik aljabar. Anda mungkin ingin melihat:
Cencov, Nikolai Nikolaevich. Aturan keputusan statistik dan inferensi optimal. 53. American Mathematical Soc., 2000.
Buku ini agak ketinggalan zaman, salah satu alasannya adalah bahwa tidak banyak orang yang tertarik pada "aplikasi kategoris" saat ini, cetakan aslinya sekitar tahun 1980-an. Tetapi hampir semua studi aljabar modern dalam statistik dapat ditelusuri kembali ke judul ini.
Pengantar lain yang sangat mudah dibaca yang digunakan dalam makalah yang Anda sebutkan adalah:
Drton, Mathias, Bernd Sturmfels, dan Seth Sullivant. Ceramah tentang statistik aljabar. Vol. 39. Springer Science & Business Media, 2008.
Makalah yang Anda sebutkan dalam pertanyaan Anda adalah aplikasi konstruksi teoretis monoid pada masalah klasifikasi, yang terlihat menarik. Jadi semoga referensi ini membantu.