Saya mencari sumber daya (tidak harus menjadi buku tunggal) yang akan mencakup beberapa kasus yang lebih menantang dari desain eksperimental dan analisis statistik. Beberapa kasus yang ingin saya bahas:
1. Kasus di mana unit pengacakan berbeda dari unit analisis
Contoh: Saya menjalankan platform e-niaga dengan penjual M dan pembeli N Saya ingin memperkenalkan perawatan di tingkat penjual, tetapi tertarik pada probabilitas pembeli melakukan pembelian. Pembeli biasa akan mengunjungi beberapa toko dalam satu sesi.
2. Variabel hasil sangat miring
Contoh: Saya menjalankan call center dan saya ingin mencoba mendorong pelanggan untuk memasukkan ID pelanggan mereka sebelum menghubungi agen. Saya berharap dapat mengurangi durasi rata-rata panggilan telepon. Distribusi panggilan telepon sangat miring.
3. Kelompok perlakuan memiliki distribusi bentuk yang berbeda
Contoh: Pusat panggilan yang sama, tetapi sekarang perawatan saya berfungsi lebih baik untuk panggilan yang lebih pendek dan sedikit lebih buruk untuk panggilan yang lebih lama. Apa cara yang benar untuk menganalisis ini?
4. Perawatan itu sendiri membuat kelompok saya tidak seimbang
Contoh: Platform e-niaga yang sama dengan 1. tetapi sekarang saya ingin bereksperimen dengan mekanisme peringkat yang berbeda. Dengan ditugaskan pada posisi peringkat yang lebih menguntungkan, penjual mungkin ingin menaikkan harga, menambah persediaan, mengubah strategi pemasaran, dll. Dengan cara yang akan membuat beberapa variabel berbeda secara sistematis untuk perawatan yang berbeda.