Rekomendasikan beberapa buku / artikel / panduan untuk memasukkan analitik prediktif?

10

Materi pembelajaran apa yang akan Anda sarankan untuk orang CS / ahli statistik pemula / ahli matematika pemula untuk masuk ke analitik prediktif?

references predictive-models

— Ivan Cherevko
sumber

Kemungkinan rangkap: stats.stackexchange.com/questions/652/…

— Shane

Saya mengumpulkan beberapa tautan di sini: meta.stats.stackexchange.com/questions/6/…

— ars

1

Q ini telah muncul kembali pada halaman 'pertanyaan aktif' karena 'disodok' oleh proses latar belakang 'Komunitas', salah satu tugasnya adalah "secara acak menyodok pertanyaan lama yang tidak terjawab setiap jam sehingga mereka mendapatkan perhatian". Saya pikir pertanyaan ini tidak perlu diperhatikan lagi. Itu komunitas wiki, hanya menerima satu suara, mendapat jawaban yang masuk akal pada 26 Agustus tetapi pengguna yang menanyakannya terakhir terlihat pada 24 Agustus, jadi sepertinya tidak mungkin pengguna akan menerima jawaban. Saya sarankan itu harus ditutup oleh moderator.

— onestop

20

Tidak perlu menyebutnya Predictive Analytics :) Ini sudah memiliki dua nama: statistik, dan data mining.

Buku Statistik Pemula: Statistik dalam Bahasa Inggris Polos
Buku Lanjutan: Analisis Multivariat, oleh Hair
Data Mining Buku: Saya masih belum menemukan yang hebat, tetapi Penambangan Data oleh Witten tidak masalah.

Jangan terlalu bingung dengan semua detailnya. Hanya ada begitu banyak hal yang dapat Anda capai secara umum:

memprediksi bilangan real (regresi)
prediksi bilangan bulat (klasifikasi)
pemodelan (sama seperti dua di atas, tetapi model dapat dimengerti oleh manusia)
observasi serupa kelompok (clustering)
kelompok faktor yang serupa (analisis faktor)
menggambarkan satu faktor
menggambarkan hubungan antara banyak faktor (korelasi, asosiasi, dll)
tentukan apakah nilai populasi berbeda dari yang lain, berdasarkan sampel
desain eksperimen dan hitung ukuran sampel

semoga berhasil!

— Neil McGuigan
sumber

Tidak ada pemikiran khusus tentang buku Tibshirani, Hastie, Elemen Pembelajaran Statistik? Gambaran yang sangat komprehensif dari berbagai metode. Saya pikir itu akan menjadi buku penambangan data canggih yang hebat.

— AdamO

"Buku Pemula Statistik: Statistik dalam Bahasa Inggris" Ada dua buku yang berbeda dengan judul yang sama oleh penulis yang berbeda. Apakah yang dimaksud di sini oleh Harvey J. Brightman atau Timothy C. Urda?

Bukankah itu juga Pembelajaran Mesin? Juga, lihat pertanyaan ini .

— Dan Filimon

Memprediksi bilangan bulat bukan klasifikasi melainkan model seperti Poisson, NBD, dll. Harap berhati-hati dengan terminologi Anda di tempat yang penting.

— Ari B. Friedman

4

Kunjungi http://www.vaultanalytics.com/books

Mereka telah menulis buku tentang apa model prediksi, kapan harus menggunakan tes / model apa, dan bagaimana membuatnya di Excel. Saya menggunakannya setiap hari dalam pekerjaan saya. Saya pikir ini sangat berguna.

— Ryan
sumber

4

Kesalahan kritis di Excel dijelaskan dengan baik. Lihat misalnya biostat.mc.vanderbilt.edu/ExcelProblems . Sulit untuk melihat mengapa Excel akan digunakan ketika ada sumber daya gratis yang jauh lebih baik di sekitar (misalnya, R).

— Frank Harrell

2

Baca yang ini sekarang: Predictive Analytics: Microsoft Excel

Oleh Conrad Carlberg

Diterbitkan 2 Jul 2012 oleh Que.

ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Saya belum selesai membacanya, tetapi sejauh ini merupakan pengantar yang bagus untuk topik untuk orang yang tidak memiliki status. Itu dimulai cukup mendasar dengan kedua konsep stat dan fungsi Excel dan dibangun dari sana.

Di bagian depan Stats, ini menjadi diskusi yang cukup sehat tentang penggunaan moving average dan smoothing untuk membantu menentukan sinyal / noise dalam deret waktu.

Di bagian depan Excel, ini menjelaskan bagaimana membangun model menggunakan konsep-konsep di atas (bukan hanya menenggelamkan garis tren Excel pada grafik), dan menggunakan beberapa fungsi tambahan Excels (misalnya Solver dan Analisis Data).

— David Vandenbos
sumber

0

Saya menulis buku tentang topik ini:

"Predictive Analytics: Kekuatan untuk Memprediksi Siapa yang Akan Mengklik, Membeli, Berbohong, atau Meninggal", oleh Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, Februari 2013)

Info lebih lanjut: http://www.thepredictionbook.com

The Fiscal Times memuat kutipan sebagai artikel: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

Dan ada kutipan lain yang tersedia di situs web buku di atas.

Beri tahu saya jika Anda memiliki pertanyaan tentang buku ini!

— Eric Siegel
sumber

1

Eric, untuk beberapa alasan situs Anda dinilai sangat buruk dengan Web of Trust. Tampaknya untuk malware? mywot.com/en/scorecard/…

— Dan Filimon

0

Ada beberapa buku di sekitar. Semua di atas cukup bagus. Saya juga telah membuat buku yang berfokus khusus pada analitik prediktif di bidang ritel dan jasa keuangan.

Finlay, Steven (2012). Penilaian Kredit, Pemodelan Respon dan Peringkat Asuransi. Panduan Praktis untuk Memprakirakan Perilaku Pelanggan. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.

Ini tentu saja bukan buku matematika "Hard core", tetapi memang memberikan pengantar dasar untuk mereka metode utama seperti regresi logistik, jaringan saraf dll. Secara khusus ia berfokus pada seluruh proses pengembangan model. Dimulai dengan perencanaan proyek dan berlanjut hingga implementasi dan pemantauan model pos langsung.

— Steven Finlay
sumber

0

Lebih lanjut ke catatan saya sebelumnya - Saya hanya ingin memberi tahu orang-orang bahwa buku baru saya: Analisis Prediktif, Penambangan Data, dan Big Data. Mitos, Kesalahpahaman dan Metode sekarang keluar. Tersedia di amazon dan semua toko buku bagus:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric - buku Anda disarankan dibaca.

— Steven Finlay
sumber

1

Silakan daftar & gabungkan 2 akun Anda (lihat di sini ). Maka Anda akan dapat mengedit posting sebelumnya, di antara kelebihan lainnya.

— gung - Reinstate Monica