Bagaimana interval kepercayaan dihitung untuk fungsi ACF?


12

Misalnya, dalam R jika Anda memanggil acf()fungsinya, ia akan memplot sebuahogram korelasi secara default, dan menggambar interval kepercayaan 95%. Melihat kode, jika Anda menelepon plot(acf_object, ci.type="white"), Anda melihat:

qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used)

sebagai batas atas untuk jenis white-noise. Bisakah seseorang menjelaskan teori di balik metode ini? Mengapa kita mendapatkan qnorm 1 + 0,95 dan kemudian bagi 2 dan setelah itu, bagi dengan jumlah pengamatan?


1
FWIW, ini sebenarnya bukan tentang R.
gung - Reinstate Monica

Jawaban:


9

rkrk

Sekarang, kami ingin α / 2 di kedua ekor, untuk uji dua ekor, jadi kami ingin 1 − α / 2 kuantil.

Kemudian lihat bahwa (1 + 1 − α) / 2 = 1 − α / 2 dan dikalikan dengan deviasi standar (yaitu akar kuadrat dari varians seperti yang ditemukan di atas)


1
α/21α/2(1+1α)/2=1α/2

Halo Glen_b, saya telah mencoba memperbarui jawaban saya - Saya juga telah meminjam beberapa kata-kata Anda, yang saya harap tidak apa-apa.
Robert de Graaf
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.