Saya telah mengambil kursus ML sebelumnya, tetapi sekarang saya bekerja dengan proyek-proyek terkait ML di pekerjaan saya, saya berjuang sedikit untuk benar-benar menerapkannya. Saya yakin hal-hal yang saya lakukan telah diteliti / ditangani sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan topik tertentu.
Semua contoh pembelajaran mesin yang saya temukan online sangat sederhana (misalnya bagaimana menggunakan model KMeans dengan Python dan melihat prediksi). Saya mencari sumber daya yang baik tentang bagaimana sebenarnya menerapkan ini, dan mungkin kode contoh implementasi pembelajaran mesin skala besar dan pelatihan model. Saya ingin belajar tentang cara memproses dan membuat data baru secara efektif yang dapat membuat algoritma ML jauh lebih efektif.