Olimpiade - Hongaria Memiliki Dua Digit Memimpin dalam Emas? (Populasi Relatif)


9

Saya membuat halaman Web yang menarik hasil medali Olimpiade langsung dari Thompson Reuters dan jumlah populasi di seluruh dunia dari CIA.

Hasilnya menarik bagi saya - Hongaria memiliki angka dua digit dalam medali emas di seluruh dunia. Juga, AS dan Cina berada di dekat bagian bawah di hampir setiap kategori.

Pertanyaan saya adalah - apakah saya menyajikan data secara adil? Saya hanya mengambil populasi terbesar kemudian menciptakan faktor untuk masing-masing negara berdasarkan itu. Kolom penghitungan medali relatif didasarkan pada faktor itu.

Kolom apa yang bisa saya tambahkan? Apa faktor lain yang bisa saya tambahkan untuk menyajikan pandangan paling adil? Tampilan absolutnya mudah - Reuters melakukan itu. Bagaimana cara membuat tampilan yang adil?

https://rack.pub/rio

masukkan deskripsi gambar di sini


3
Saat ini pertanyaan ini tidak jelas. Apa artinya "dua digit timah dalam emas"? Ketika Anda mengatakan "menciptakan faktor untuk setiap negara berdasarkan itu", bagaimana faktor itu dibuat? Apakah latihan ini pada dasarnya hanya berfungsi sebagai "medali per kapita", yang mungkin diubah dalam beberapa cara?
Silverfish

2
Itulah reaksi yang saya dapatkan dari semua orang yang berbagi pandangan dengan saya. Mungkin saya tidak menjelaskannya dengan baik. Populasinya adalah China 1.367.485.388, AS 321.368.864, Hongaria 9.997.541 sehingga faktornya adalah 1 untuk Cina, 4.26 untuk Amerika Serikat, dan 138.16 untuk Hongaria. Angka dua digit berarti apa yang dikatakannya - jumlah medali emas relatif dua kali lipat dari negara terdekat berikutnya.
Ronnie Royston

3
Saya tidak berpikir menilai jumlah medali relatif terhadap populasi suatu negara masuk akal. Apakah Anda pikir China & India 'harus' menang> 1/3 dari semua medali? Bagaimanapun, ini sepertinya pertanyaan untuk para ahli materi pelajaran; sepertinya bukan pertanyaan statistik.
gung - Reinstate Monica

6
@RonRoyston Salah satu alasan untuk mencurigai itu tidak adil adalah bahwa kontes Olimpiade membatasi jumlah atlet dari masing-masing negara. Detailnya berbeda di antara olahraga, tetapi secara matematis tidak mungkin bagi negara dengan 90% populasi global untuk mendapatkan 90% medali karena alasan itu - pada banyak podium mereka akan dibatasi pada satu atau paling banyak dua medali. Jadi proporsionalitas yang ketat tidak bisa bertahan.
Silverfish

3
Pertimbangkan kontes medali di mana hanya satu tim atau individu per negara dapat dimasukkan. Misalkan bakat dan pelatihan didistribusikan secara seragam, orang mungkin berharap atlet Cina untuk menempati urutan keenam dari 100 tempat teratas di dunia dalam olahraga itu, tetapi proporsi yang jauh lebih rendah dari pesaing Olimpiade!
Silverfish

Jawaban:


0

Anda mencoba menemukan perkiraan peluang individu mana pun untuk memenangkan medali, mengetahui bahwa "data" yang kami miliki hanyalah angka per negara. Ini adalah pertanyaan bagus solusi yang adil untuk menjadi lebih dekat dengan semangat Olimpiade.

Pada dasarnya, ini adalah masalah statistik yang diperkirakan dengan baik oleh metode Anda sebagai jumlah rata-rata (frekuensi) medali (untuk setiap warna) relatif terhadap populasi. Tetapi seberapa andal metode ini? Ini cukup dekat dengan masalah estimasi keandalan lemparan binomial dari berbagai jumlah lemparan yang memiliki aplikasi misalnya untuk membandingkan kualitas reseller di Amazon berdasarkan nomor umpan balik yang berbeda (lihat penjelasan menyeluruh ini ).

Dalam kasus khusus ini, jumlah populasi selalu cukup untuk membuat perkiraan distribusi beta dengan normal - sedemikian rupa sehingga memungkinkan untuk membandingkan signifikansi masing-masing estimasi untuk setiap negara.


2
Jumlah medali tidak independen (seperti yang diasumsikan oleh model Anda). Efek yang paling dalam adalah karena akumulasi beberapa medali oleh individu.
whuber

Benar, ini berarti saya perlu menggunakan statistik peringkat.
meduz
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.