Distribusi sampel dari penaksir efek acak

Saya telah membaca bahwa distribusi untuk estimator efek acak di lme4 sangat miring dan untuk alasan ini kesalahan standar tidak dilaporkan. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan referensi untuk ini? Saya memiliki akses ke buku karya Bates dan Pinherio, tetapi tidak untuk Raudenbush dan Bryk. Makalah yang diterbitkan juga akan baik-baik saja. Terima kasih!

estimation mixed-model lme4-nlme

— Robert Long
sumber

Tidak persis seperti yang Anda inginkan, tetapi lihat bagian bawah p18 di sini untuk lebih jelasnya: lme4.r-forge.r-project.org/book/Ch1.pdf

— P Sellaz

Untuk memperjelas, dengan 'distribusi penaksir efek acak', maksud Anda adalah distribusi varian efek acak?

— onestop

Ya, itulah yang saya maksud.

— Robert Long

Saya tidak tahu apa-apa, selain dari buku-buku Doug Bates dan postingnya di berbagai forum online. Itu harus cukup untuk membenarkan mengapa Anda tidak melaporkannya. Tetapi jika Anda ingin mencoba dan mengukur ketidakpastian, saya mungkin mencoba pendekatan Bayesian, yaitu, mensimulasikan dari distribusi posterior parameter varians menggunakan MCMC. Mungkin melihat:

http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html

— Cam
sumber

Selamat datang di situs, Cam. Saya yakin berharap untuk melihat Anda di sini sesering saya melihat Anda di SEMNET, multilevel dan statalis :)

— StasK

Apakah saya benar dalam berpikir bahwa apa yang terjadi di sini: contoh (mcmcsamp); densityplot (samp0); qqmath (samp0)?

— P Sellaz