Mengapa pemblokiran diperlukan dalam desain eksperimental jika kita sudah melakukan penugasan acak?

Saya akan melalui bagian pertama dari kursus statistik Duke di Coursera, dan konsep pemblokiran dalam desain eksperimental muncul. Jika saya mengerti dengan benar, pemblokiran mengacu pada pemisahan subyek menjadi kelompok-kelompok berdasarkan pada beberapa variabel yang mungkin mempengaruhi hasil.

Namun, jika kita sudah melakukan tugas acak, bukankah seharusnya semua "nilai" dari variabel pemblokiran diwakili secara merata dalam kelompok perlakuan yang berbeda? Jika demikian, mengapa kita repot-repot memblokir?

Nah, jika Anda memiliki jumlah sedikit percobaan berjalan, maka tugas acak bisa membuat beberapa variabel kurang seimbang antara kelompok eksperimen dan kontrol. Dengan menggunakan pemblokiran, Anda menghindarinya.

Gagasan lain dengan pemblokiran adalah bahwa hal itu memungkinkan untuk sengaja menggunakan bahan eksperimental tidak homogen, karena pemblokiran memastikan bahwa hal itu seimbang antara kelompok. Itu membuat dasar yang lebih baik untuk generalisasi dari eksperimen, karena kesimpulan dari eksperimen berlaku untuk kisaran kondisi yang lebih besar.