Pertama, izinkan saya mengakui di muka bahwa saya tidak terlalu mahir dalam statistik dan matematika seperti yang saya inginkan. Beberapa orang mungkin mengatakan memiliki pengetahuan yang cukup untuk menjadi berbahaya. : DI saya minta maaf jika saya tidak menggunakan terminologi dengan benar.
Saya mencoba memodelkan probabilitas transisi sistem dari satu kondisi ke kondisi lainnya. Model Markov sederhana adalah awal yang baik. (Set negara, set probabilitas keadaan awal, set probabilitas transisi antar negara.)
Namun, sistem saya pemodelan lebih kompleks dari itu. Probabilitas transisi yang mengarah ke keadaan pada waktu T paling pasti tergantung pada variabel selain keadaan di T-1. Misalnya, S1 -> S2 mungkin memiliki probabilitas transisi 40% saat matahari bersinar, tetapi S1 -> S2 probabilitasnya menjadi 80% saat hujan.
Info tambahan dari pertanyaan komentator:
- Negara bagian dapat diamati.
- Hanya akan ada 5-10 negara.
- Saat ini ada sekitar 30 kovariat yang ingin kami selidiki, meskipun model terakhir pasti memiliki lebih sedikit dari ini.
- Beberapa kovariat bersifat kontinu, yang lain terpisah.
Tiga pertanyaan:
- Bagaimana saya bisa memasukkan probabilitas transisi bersyarat ke dalam model Markov saya?
- Atau, apakah ada perspektif lain yang sepenuhnya dari mana saya harus mendekati masalah ini?
- Juga, kata kunci / konsep apa yang harus saya cari online untuk mempelajari lebih lanjut tentang ini?
Saya sudah menjelajahi web mencari hal-hal seperti "model markov dengan probabilitas transisi bersyarat," tetapi sejauh ini tidak ada yang menampar wajah saya dan berkata, "Ini jawaban Anda, bodoh!"
Terima kasih atas bantuan dan kesabaran Anda.