ahli! Mungkin, Anda tahu cara menghitung interval kepercayaan untuk xgboost? Formula klasik dengan t-distribusi tidak dapat membantu, karena data saya tidak terdistribusi secara normal. Atau tidak masalah?
Jika Anda menyarankan beberapa literatur, itu akan sangat berguna, tetapi pendekatan dalam R dan Python (dalam konteks perpustakaan xgb) juga bagus.
Mungkin terlihat seperti ini , tetapi bagaimana cara menghitungnya? Dan menemukan ini - benar atau tidak?
PS: Saya tidak bisa menambahkan beberapa gambar, terkait dengan data saya (batas tautan), maaf.
Apakah ini masalah klasifikasi? Ketika Anda mengatakan data tidak normal, maksud Anda multivarian normal?
—
Michael R. Chernick
@MichaelChernick Tidak, masalah regresi. Saya pikir, data bisa dinamai multivariate normal, karena saya punya info tentang berbagai kota dan rumah sakit di dalamnya. Oleh karena itu, interval kepercayaan saya terkait dengan distribusi untuk setiap kota.
—
Lu Wao
Masalahnya tidak dinyatakan dengan jelas. Tidak ada cara untuk mengatakan ini adalah masalah regresi. Saya mendapat kesan itu adalah klasifikasi berdasarkan pada melihat tautan Anda. Jika regresi, apakah hanya ada satu variabel prediktor dan satu variabel dependen? Jika itu masalahnya, ia menggunakan distribusi t untuk parameter regresi yang Anda bicarakan. Bisa juga untuk nilai pas tertentu y (variabel dependen) diberikan x (variabel prediktor) atau prediksi prediksi untuk nilai baru y.
—
Michael R. Chernick
@MichaelChernick Dalam model satu var dependen dan lebih dari 30 vars independen. Ya, xgb berfungsi pada pohon (yang awalnya memecahkan masalah klasifikasi), tetapi saya menggunakannya untuk regresi.
—
Lu Wao
@ ab90hi Tapi terima kasih atas jawaban Anda, sekarang saya tahu, bahwa R secara otomatis menghitung interval yang salah :)
—
Lu Wao