Buku apa yang direkomendasikan untuk mulai belajar statistik menggunakan R pada saat yang sama?

50

Buku untuk Belajar Statistik menggunakan R

Apa sebenarnya buku yang saya cari.

Apa yang saya cari adalah buku yang mengajarkan Anda statistik saat menggunakan R untuk memberi Anda pengalaman langsung dan akhirnya membantu Anda mempelajari R bersama-sama. Saya telah melihat di amazon banyak buku yang mencoba melakukan itu, tetapi tidak dengan R. Contohnya adalah Minitab dan SAS.

Apakah Buku R dan Komputasi Statistik suatu opsi? - Masih belum dijawab .

Buku R dan Komputasi Statistik: Pengantar Analisis Data menggunakan S-Plus tampaknya layak, tetapi pendapat pembaca di sini akan sangat membantu dan disambut.

Bagaimana buku ini berhubungan dengan kursus statistik?

Untuk lebih tepatnya pada apa yang saya cari, pertimbangkan dua kursus ini hasil belajar pada statistik dari departemen matematika di universitas saya saat ini seorang mahasiswa:

Statistik Menengah dan Probabilitas & Statistik , yaitu, saya sedang mencari di buku kursus statistik normal yang menuju tingkat menengah tetapi bukan sekadar papan dan kertas yang membuat Anda belajar dan menggunakan R sebagai gantinya. Itu juga berarti saya mencari buku yang berasumsi saya ingin belajar statistik dari awal.

Buku ini juga untuk peneliti.

Saya juga seorang peneliti insinyur perangkat lunak, tetapi saya kira situasi saat ini di mana Anda ditemukan dengan banyak data dan ingin belajar statistik untuk terus menulis kode untuk mengotomatisasi yang cukup banyak berlaku untuk banyak bidang lainnya.

Itu berarti saya tidak tertarik untuk mempelajari setiap detail tunggal dari setiap properti tunggal untuk setiap kurva tunggal, tetapi saya lebih peduli pada pengertian data untuk domain penelitian saya, walaupun saya tidak keberatan jika buku itu ingin membahas lebih jauh tentang itu. .

Sebagai motivasi terakhir, saya mendapati diri saya membaca karya ilmiah di berbagai komunitas yang mengklaim hasil berdasarkan inferensi statistik sementara tidak ada bukti yang dapat dibaca jika asumsi / kendala statistik dilanggar atau tidak.

Buku AR yang tidak banyak tentang statistik tidak akan memastikan saya tidak menindaklanjuti praktik ini, yang juga mengapa saya memutuskan mencari buku yang mirip dengan kursus statistik menggunakan R daripada bermain-main dengan buku ikhtisar.

Pertanyaan terkait di Cross Validated.

Jawaban dan umpan balik untuk pertanyaan ini.

@ Juliie

Beberapa buku yang disarankan sudah saya temui tetapi merupakan contoh yang sayangnya tidak cocok untuk saya:

Statistik Pengantar dengan R , Menggunakan R untuk Statistik Pengantar , Statistik: Pengantar menggunakan R adalah beberapa buku yang sudah saya lihat di amazon tetapi tentang tinjauan statistik atau membuat asumsi yang memerlukan pengetahuan statistik sebelumnya. Masalah dengan buku ikhtisar sebagian besar adalah tentang tidak memperhatikan asumsi, kendala dan memberikan penjelasan yang cukup untuk menghasilkan informasi yang masuk akal.

Jika Anda yakin tidak ada buku yang cocok dengan kebutuhan ini juga atau berpikir buku R atau Statistik Komputer: Pengantar Analisis Data menggunakan S-Plus akan cocok dengan ini, saya juga akan menghargai jenis jawaban ini.

@Christopher Aden

Pengantar Probabilitas dan Statistik Menggunakan R tampaknya yang paling dekat tetapi masih umum luas untuk apa yang saya cari.

Apa yang saya harapkan adalah sebuah buku seperti David S. Moore, The Basics of Statistics karena:

  • Ini mencakup semua mata pelajaran statistik.
  • Ini menggunakan dua alat, miniTab dan lainnya untuk memberikan pembelajaran langsung tentang metode yang baru saja dijelaskan.
  • Ini sangat menyoroti asumsi dan kendala. Ini sangat penting bagi seorang peneliti yang belum mengambil kursus statistik mendalam dan ingin menggunakan statistik. Buku-buku yang sulit diulas akan membahasnya, yang berbahaya bagi para peneliti.
    • Anda dapat melihat daftar isi buku di sini . Perhatikan bagaimana fokusnya adalah statistik dan penggunaan alat adalah untuk meningkatkan pemahaman dan membuat siswa tahu bagaimana menggunakan alat untuk melakukan statistik setelah belajar dengan cara yang lebih mudah. Ini bukan tentang alat, ini tentang statistik!

Saya ingin hal yang persis sama, tetapi menggunakan R.

@Gregory Demin

Ini menggunakan R sebagai contoh pedagogi, menganggap Anda ingin belajar statistik dan yang terbaik, itu adalah open source. Sayangnya, tidak mencakup ANOVA atau ANCOVA, atau mata pelajaran yang lebih maju.

@Peter Ellis

Saran bagus untuk buku teks yang mencakup apa yang diinginkan dalam pertanyaan ini.

Buku menurut pendapat penanya yang menjawab pertanyaan.

@Peter Ellis dan @Gregory Demin.

Koleksi Buku R di Amazon

Diskusi Amazon tentang buku R untuk latar belakang siswa yang berbeda dapat ditemukan di sini .

Video Kuliah mengajar Statistik menggunakan R

Google Tech Talks dari 2007 yang juga memotivasi pertanyaan ini dan mencakup lebih banyak tentang Penambangan Data daripada statistik tetapi menggunakan R bersama di sini .

r  references 
— rev Oeufcoque Penteano
sumber

Jawaban:

15

Saya pikir salah satu alasan mengapa sangat sulit untuk menjawab ini adalah bahwa R sangat kuat dan fleksibel sehingga pengantar nyata untuk pemrograman R jauh melampaui apa yang biasanya dibutuhkan dalam pengantar statistik. Buku-buku yang mengajarkan statistik menggunakan MiniTab, JMP atau SPSS melakukan hal-hal yang relatif mudah dengan perangkat lunak yang nyaris tidak menggores permukaan apa yang mampu dilakukan R ketika menyangkut manipulasi data, simulasi, fungsi yang dibuat khusus, dll.

Karena itu, saya berpikir bahwa Statistik Modern Wilcox untuk Ilmu Sosial dan Perilaku: Pengantar Praktis (2012) adalah buku baru yang brilian. Ini tidak mengasumsikan pengetahuan statistik dan membawa Anda dari awal sampai ke sejumlah besar teknik canggih modern; dan mengasumsikan tidak lebih banyak pengetahuan R daripada kemampuan untuk membukanya dan memuat dataset. Ini mencakup banyak teknik klasik juga termasuk ANOVA (disebutkan dalam OP).

Saya akan melihat buku ini sebagai setara dengan buku yang memperkenalkan statistik dan paket statistik seperti SPSS secara bersamaan. Namun, itu tidak akan mengajarkan Anda untuk memprogram dalam R - hanya bagaimana melakukan analisis statistik modern dengan itu, dengan penekanan pada teknik yang kuat yang mengatasi masalah yang diketahui dengan analisis klasik yang dikesampingkan oleh sebagian besar pendekatan lain untuk mengajar statistik.

Tiga masalah dengan metode klasik yang ditangani buku ini sejak awal adalah pengambilan sampel dari distribusi berekor berat; kecondongan; dan heteroskedastisitas.

Wilcox menggunakan R karena "Dalam hal mengambil keuntungan dari teknik statistik modern, R jelas mendominasi. Ketika menganalisis data, tidak diragukan lagi pengembangan perangkat lunak yang paling penting selama seperempat abad terakhir. Dan itu gratis. Meskipun metode klasik memiliki kelemahan mendasar. , tidak disarankan untuk sepenuhnya ditinggalkan ... Oleh karena itu, ilustrasi diberikan tentang cara menerapkan metode standar dengan R. Yang paling penting di sini adalah, di samping itu, ilustrasi diberikan mengenai cara menerapkan metode modern menggunakan lebih dari 900 R fungsi yang ditulis untuk buku ini. "

Buku ini sangat bagus sehingga setelah kami membeli salinan untuk pekerjaan saya membeli salinan saya sendiri di rumah.

Judul bab adalah:

  1. ringkasan data numerik dan grafik;
  2. probabilitas dan konsep terkait;
  3. distribusi sampel dan interval kepercayaan;
  4. pengujian hipotesis;
  5. regresi dan korelasi;
  6. metode bootstrap;
  7. membandingkan dua kelompok independen;
  8. membandingkan dua kelompok dependen;
  9. ANOVA satu arah;
  10. desain dua arah dan tiga arah;
  11. membandingkan lebih dari dua kelompok dependen;
  12. beberapa perbandingan;
  13. beberapa metode multivarian;
  14. regresi yang kuat dan ukuran hubungan;
  15. metode dasar untuk menganalisis data kategorikal;

Sunting lebih lanjut - setelah memeriksa contoh David Moore tentang apa yang Anda cari, saya benar-benar berpikir buku Wilcox memenuhi kebutuhan.

— Peter Ellis
sumber
1
Terima kasih banyak, saya senang mendapatkan referensi lain yang juga tersedia sebagai buku tebal yang dapat dicetak. Saya akan mengedit posting utama nanti untuk memasukkan referensi Anda jika tidak ada yang melakukannya saat ini! Benar-benar dihargai. Sekadar mengkonfirmasi, maksud Anda itu mengajarkan Anda untuk merencanakan teori yang disebutkan? Itu lebih dari cukup untuk saya! Mohon konfirmasi.
— Oeufcoque Penteano
Saya tidak yakin apa yang Anda maksud dengan "memplot teori" - tetapi tentu saja ia menggunakan plot secara ekstensif, dan memiliki kode R untuk melakukan semua teori yang dicakupnya (baik inferensi statistik dan plot). Wilcox juga menyediakan paket fungsinya sendiri atau referensi kepada orang lain untuk pendekatan canggih yang dikembangkan dalam beberapa dekade terakhir. Setiap teknik dilengkapi dengan contoh termasuk kode. Saya telah mengedit jawaban untuk memasukkan judul bab.
— Peter Ellis
Ya, Anda benar-benar melakukannya dengan benar! Potongan kode yang membantu saya melakukan semua teori tentang R akan sangat disambut dan diperlukan dalam apa yang saya cari. Terima kasih telah menyediakan daftar! Saya juga membutuhkan sebuah buku yang akan berbicara tentang bootstrap. Sudah memesan buku ini. Akan segera mengedit posting utama.
— Oeufcoque Penteano
Saya sudah menjelajahi buku ini. +500 pada saran ini, PERSIS apa yang saya cari: Sebuah buku tebal yang penuh dengan informasi tentang statistik dan fungsi yang sesuai untuk menggunakannya pada R (yang gratis dan open source yay!). Sangat murah untuk ukuran buku ini dan keunikannya. Jangan merasa takut karena untuk ilmu perilaku. Saya menggunakannya meskipun saya seorang siswa CS. Saya menemukan buku-buku statistik perilaku lebih membantu saya daripada statistik untuk memahami apa yang sedang terjadi. Saya tidak mengatakan statistik murni tidak berguna, Anda membutuhkannya. Saya menggunakan Paul Meyer (1965).
— Oeufcoque Penteano
6

Mungkin "Pengantar Pemikiran Statistik" ?

— Gregory Demin
sumber
1
Saran yang bagus, saya akan menganggap ini sebagai jawaban yang valid jika tidak ada lagi jawaban tentang ini, karena yang satu ini masih belum mencakup konsep yang lebih maju seperti ANOVA (atau setidaknya seperti yang disarankan oleh pencarian). Sangat bagus untuk bebas juga ..
— Oeufcoque Penteano
4

@Julie posting buku Verzani adalah pilihan yang sangat bagus untuk seseorang yang tidak memiliki pengalaman R atau statistik. Cukup lunak pada R dan statistik yang digunakan oleh departemen ilmu politik di UC Davis, dan para siswa tidak memiliki kelas pemrograman atau matematika tingkat yang lebih tinggi. Karyanya tersedia melalui paket CRAN-nya, simpleR .
Karena Anda berasal dari latar belakang Ilmu Komputer, saya tidak berpikir Anda perlu pengantar yang sangat lembut untuk R. Saya berasumsi Anda memiliki pengetahuan yang baik tentang struktur data, pelingkupan, dan mengapa Anda membutuhkan debugger. Untuk perspektif yang sangat berpusat pada komputasi pada R (lebih banyak daripada yang mungkin Anda lihat di kelas pemrograman statistik di departemen stat sarjana), lihat The Art of R Programming dari Norm Matloff. Untuk melihat apakah itu menarik bagi Anda, Matloff memiliki versi pra-cetak rancangan kasar yang tersedia di situs webnya . Jika Anda suka gayanya, saya akan merekomendasikan mengambil salinan yang sudah jadi. Dia adalah seorang profesor CS, dan dia menulis buku lebih banyak untuk audiens CS daripada audiens statistik.
G. Jay Kerns (poster sering di sini) juga memiliki sebuah buku yang tersedia online yang disebut Pengantar Probabilitas dan Statistik Menggunakan R . Saya pribadi merasa ini merupakan layanan yang luar biasa untuk memperkenalkan nyali R.
Saya menyadari pertanyaan Anda ditargetkan untuk mendapatkan respons yang ditujukan pada jurusan CS, tetapi harap juga teliti topik ini: Buku apa yang akan Anda rekomendasikan untuk ilmuwan non-statistik?

— Christopher Aden
sumber
1
Saya percaya Pengantar Probabilitas dan Statistik Menggunakan R adalah yang paling dekat tetapi masih bukan yang saya cari. Saya mengedit pertanyaan dalam sedetik untuk memberikan referensi tentang apa yang saya cari, tetapi sayangnya menggunakan miniTab bukan R. Seni Pemrograman R tampaknya lebih peduli dengan R daripada fakta belajar statistik (koreksi saya jika saya salah), dan sekali lagi buku sebelumnya tentang saya tentang cukup ketat pada statistik untuk membuat asumsi latar belakang statistik, yang sayangnya saya kurang. Saya juga akan merangkum poin-poin utama.
— Oeufcoque Penteano
Anda benar tentang TAoRP - ini lebih menekankan pada pemrograman daripada belajar statistik. Saya agak bingung dengan pertanyaan Anda. Kecuali jika Anda ingin mulai belajar statistik matematika, Anda harus membuat beberapa asumsi dan membawanya pada keyakinan - setidaknya secara singkat. Anda menginginkan buku yang memperkenalkan statistik, apakah contoh dalam R, dan tidak mengabaikan asumsi? Kebanyakan buku pengantar akan memberikan beberapa intuisi di balik asumsi pemodelan, tetapi mungkin tidak memformalkan logika. Anda mungkin perlu membaca buku statistik matematika untuk itu, mungkin.
— Christopher Aden
Silakan lihat buku yang baru saya sebutkan di edit terbaru saya pada pertanyaan. Itu tepat seperti yang saya inginkan. Sebenarnya pertanyaan itu muncul dari membaca potongan-potongan buku ini. Saya menginginkan hal yang sama, tetapi dengan R. Saya juga menyoroti dalam peluru apa yang ada dalam buku itu begitu penting dari bagian motivasi yang sangat besar bagi mereka yang tidak pernah menemukan buku itu. Saya harap itu jelas sekarang. Daftar isi buku ini dapat dilihat di sini juga whfreeman.com/Catalog/product/…
— Oeufcoque Penteano
3

Saya menemukan buku ini sangat bermanfaat, tetapi ia mengasumsikan beberapa pengetahuan tentang istilah statistik dasar, seperti nilai-p, ANOVA, dan lain-lain.

Buku ini menawarkan pengantar yang jauh lebih lembut untuk konsep statistik sendiri ...

— Julie
sumber
+1. Buku Verzani adalah pengantar yang sangat lembut, dan juga tersedia dari paket CRAN-nya. Buku Dalgaard juga bagus, dan dia tentu saja berbicara sebagai ahli, tidak asing di dunia R!
— Christopher Aden
@ChristopherAden - buku mana yang akan Anda rekomendasikan untuk membangun fondasi yang kuat untuk memikirkan statistik secara konseptual, tanpa mempelajari (sama sekali, sungguh-sungguh) ke dalam matematika itu sendiri?
— Julie
@ Juliie, apa jurusan Anda? Suatu hari saya mendapat buku dari tahun 1979 tentang statistik untuk mahasiswa sosiologi dari seorang profesor sosial. Kadang-kadang mereka lebih membantu, meskipun seorang profesor menyebutkan komentar amazon bahwa mereka cenderung membuat lebih banyak kesalahan terutama pada formula yang berbahaya bagi profesor yang tidak terlalu banyak ke statistik :(
— Oeufcoque Penteano
Julie: Itu pasti pertanyaan yang akan saya cari untuk memberikan rekomendasi yang lebih baik. Saya belajar dari Statistik: Seni dan Ilmu Belajar Dari Data, oleh Agresti dan Franklin. Saya menemukan pendekatan berbasis aplikasi itu bagus. Itu tidak menawarkan pemisahan 50-50 dari statistik-dan-R yang diinginkan OP, jadi saya tidak repot-repot menyebutkannya. Saya masih pemula untuk statistik, jadi ambil rec saya dengan sebutir garam.
— Christopher Aden
1
Hai Julie. Alangkah baiknya jika Anda dapat memberikan kutipan penuh untuk setiap buku dalam jawaban Anda. :)
— kardinal
1

Buku bagus diproduksi melalui Universitas Adelaide, buku ini tersedia gratis secara online dan sebagai pembelian untuk hardcopy.

Belajar Statistik dengan R

Ini sangat baik rusak dalam strukturnya dan tidak mencakup pengantar untuk R serta pengantar dasar untuk Statistik sebelum pindah ke topik yang lebih mendalam.

Ada daftar buku yang sangat dalam di situs web R yang menyediakannya sebagai referensi namun saat ini belum membaca judulnya, akan diperbarui saat saya bergerak maju.

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

— ucapan
sumber
0

Belajar Statistik Menggunakan R oleh Randall E. Schumacker akan keluar Januari 2014 dari SAGE Publications. Ini berisi semua materi dalam posting.

— Randy
sumber
3
Tidak masalah bagi orang untuk memberi tahu kami tentang pekerjaan mereka sendiri. Kami sangat menghargai memiliki pengetahuan tangan pertama semacam itu. Meskipun demikian, lebih dari sekadar ide yang baik untuk mengakui koneksi seseorang dengan rekomendasi apa pun: itu memberi rekomendasi kredibilitas lebih dan memberi Anda kredit yang layak Anda terima :-). Mungkin Anda bisa mengambil kesempatan ini, Randy, untuk memperkuat jawaban Anda, mengakui kepengarangan Anda, dan mengatakan lebih banyak tentang mengapa buku Anda akan menjadi pilihan yang cocok untuk keperluan yang dinyatakan dalam pertanyaan. Dan selamat datang di situs kami!
— whuber
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.