Ya, kami dapat membuat interval kepercayaan satu sisi dengan cakupan 95%.
Interval kepercayaan dua sisi sesuai dengan nilai-nilai kritis dalam uji hipotesis dua sisi, yang sama berlaku untuk interval kepercayaan satu sisi dan uji hipotesis satu sisi.
Misalnya, jika Anda memiliki data dengan statistik sampel , s = 4 dari ukuran sampel n = 40x¯= 7s = 4n = 40
Interval kepercayaan dua sisi 95% untuk rata-rata adalah 7 ± 1.96 440√= ( 5.76 , 8.24 )
Jika kita melakukan uji hipotesis untuk maka hipotesis nol akan ditolak jika kita menggunakan nilai μ 0 yaitu μ 0 > 8.24 atau μ 0 < 5.76μ = μ0μ0μ0> 8.24μ0< 5.76
Membangun interval kepercayaan 95% satu sisi
Dalam interval kepercayaan di atas kita mendapatkan cakupan 95% dengan 47,5% populasi di atas rata-rata dan 47,5% di bawah rata-rata. Dalam interval satu sisi kita bisa mendapatkan cakupan 95% dengan 50% di bawah rata-rata dan 45% di atas rata-rata.
Untuk distribusi normal standar, nilai yang sesuai dengan 50% di bawah rata-rata adalah . 45% dari populasi di atas rata-rata adalah 1,64 , Anda dapat memeriksa ini di setiap tabel Z. Dengan menggunakan contoh di atas kita mendapatkan bahwa batas atas ke interval kepercayaan adalah 7 + 1,64 4- ∞1.647 + 1.64 440√= 8.04
Interval kepercayaan satu sisi karena itu ( - ∞ , 8.04 )
Jika kita melakukan tes hipotesis untuk maka kita akan menolak hipotesis nol jika kita mempertimbangkan nilai μ 0 yang lebih besar dari 8.04μ < μ0μ08.04
Interval dua sisi untuk tes satu sisi
Ketika Anda membangun interval kepercayaan 95% dua sisi Anda memiliki 2,5% dari populasi yang di bawah a dan 2,5% dari populasi di atas b (karenanya 5% dari populasi berada di luar interval).( a , b )Sebuahb
μ > μ0μ0< aμ0< aμ > μ0
μ > μ0μ < μ0