Pembaruan 3 (Mei, 2013): Makalah lain yang sangat bagus tentang model campuran dalam Psikologi dirilis dalam Journal of Memory and Language (meskipun saya tidak setuju dengan kesimpulan penulis tentang cara mendapatkan nilai p , lihat paket afexsebagai gantinya). Ini dengan sangat baik membahas tentang bagaimana menentukan struktur efek acak. Baca itu!
Barr, DJ, Levy, R., Scheepers, C., & Tily, HJ (2013). Struktur efek acak untuk pengujian hipotesis konfirmasi: Jaga agar tetap maksimal . Jurnal Memori dan Bahasa , 68 (3), 255-278. doi: 10.1016 / j.jml.2012.11.001
Pembaruan 2 (Juli, 2012): Sebuah makalah yang menganjurkan penggunaan dalam Psikologi (Sosial) ketika ada efek acak yang dilintasi (misalnya, peserta dan item).
Yang penting adalah: Ini menunjukkan cara mendapatkan nilai-p menggunakan paket pbkrtest :
Judd, CM, Westfall, J., & Kenny, DA (2012). Memperlakukan rangsangan sebagai faktor acak dalam psikologi sosial: Sebuah solusi baru dan komprehensif untuk masalah yang meluas tetapi sebagian besar diabaikan. Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial , 103 (1), 54-69. doi: 10.1037 / a0028347
(hanya tersedia sebagai Word .doc)
Jake Westfall mengatakan kepada saya (per mail) bahwa alternatif untuk mendapatkan nilai-p untuk pendekatan Kenward-Rogers yang dianjurkan (digunakan dalam pbkrtest) adalah pendekatan Satterthwaite (kurang optimal), yang dapat ditemukan dalam paket MixMod menggunakan anovaTabfungsi.
Pembaruan kecil untuk pembaruan terakhir: Paket R saya afexberisi fungsi mixed()untuk mendapatkan nilai-p untuk semua efek dalam model campuran. Atau, carpaket sekarang juga mendapatkan nilai-p untuk model campuran dalam Anova()menggunakantest.statistic = "F"
UPDATE1: Makalah lain yang menggambarkan lme4
Kliegl, R., Wei, P., Dambacher, M., Yan, M., & Zhou, X. (2011). Efek eksperimental dan perbedaan individu dalam model campuran linier: memperkirakan hubungan antara efek spasial, objek, dan tarik dalam perhatian visual. Perbatasan dalam Psikologi Kuantitatif dan Pengukuran , 1, 238. doi: 10.3389 / fpsyg.2010.00238
Tanggapan Asli:
Saya tidak memiliki sejumlah contoh, hanya satu (lihat di bawah), tetapi ketahui beberapa makalah yang harus Anda kutip dari Psikologi / Ilmu Kognitif. Yang paling penting jelas:
Baayen, RH, Davidson, DJ, & Bates, DM (2008). Pemodelan efek campuran dengan efek acak silang untuk subjek dan item. Jurnal Memori dan Bahasa , 59 (4), 390-412. doi: 10.1016 / j.jml.2007.12.005
Satu lagi dari Baayen adalah:
Baayen, RH, & Milin, P. (2010). Menganalisis Waktu Reaksi. International Journal of Psychological Research , 3 (2), 12-28.
Saya sebenarnya sangat menyukai bukunya, yang juga memiliki bab pengantar yang bagus tentang model campuran (dan cukup murah untuk buku statistik):
Baayen, RH (2008). Menganalisis data linguistik: pengenalan praktis untuk statistik menggunakan R . Cambridge, Inggris; New York: Cambridge University Press.
Saya mungkin mengira dia juga memiliki banyak makalah yang digunakan lme4, tetapi karena minat utama saya bukan psikolinguistik, Anda mungkin ingin memeriksa beranda .
Dari bidang saya (penalaran), saya tahu makalah ini yang menggunakan lme4:
Fugard, AJB, Pfeifer, N., Mayerhofer, B., & Kleiter, GD (2011). Bagaimana orang mengartikan conditional: Bergeser ke arah conditional event. Jurnal Psikologi Eksperimental: Belajar, Memori, dan Kognisi , 37 (3), 635-648. doi: 10.1037 / a0022329
(Meskipun saya merasa mereka menggunakan tes rasio kemungkinan untuk membandingkan model yang hanya berbeda dalam parameter tetap, yang saya dengar bukan cara yang benar. Saya pikir Anda harus menggunakan AIC sebagai gantinya.)