Apakah Naive Bayes menjadi lebih populer? Mengapa?

Ini adalah hasil tren google yang diperoleh untuk frasa "Naive Bayes" dari Jan 2004-April 2017 ( tautan ). Menurut angka ini, rasio pencarian untuk "Naive Bayes" pada bulan April 2017 adalah sekitar% 25 lebih tinggi dari maksimum dalam periode waktu keseluruhan. Apakah ini menyiratkan bahwa metode lama dan sederhana ini mendapatkan lebih banyak perhatian? Mengapa?

Penjelasan yang masuk akal (menurut komentar oleh Sycorax) adalah bahwa popularitas ini merupakan efek tidak langsung dari meningkatnya perhatian pada pembelajaran mesin. Tetapi, tampaknya beberapa metode seperti Naif Bayes mendapatkan lebih banyak perhatian daripada yang lain seperti pohon keputusan dan SVM. Ini bisa jelas dari gambar-gambar berikut:

naive-bayes trend

— Hossein
sumber

Masuk akal, lebih banyak orang belajar tentang statistik / analisis data / pembelajaran mesin secara umum, yang secara tidak langsung mengarahkan perhatian pada Naif Bayes.

— Sycorax berkata Reinstate Monica

@ Scorax Sepertinya ini masuk akal. Namun, tren ini tidak dapat dilihat untuk beberapa metode pembelajaran lainnya, seperti tautan SVM .

— Hossein

Perhatikan bahwa grafik ini hanya relatif terhadap maksimum. Umumnya bintang SVM menginginkannya karena Deep Learning telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir - pembelajaran mesin cenderung mengikuti "mode".

— Sycorax berkata Reinstate Monica

Pemikiran pribadi saya adalah bahwa naif bayes adalah algoritma pembelajaran mesin yang paling sederhana, ide di baliknya dapat dimengerti secara intuitif oleh orang-orang tanpa pengajaran formal apa pun. Jadi akhirnya menjadi yang baik untuk digunakan sebagai pengantar.

— Izkata

@ Hussein Jika salah satu komentator ingin menjawab, mereka seharusnya sudah melakukannya sekarang; Saya tidak berpikir Anda harus khawatir tentang hal itu. Saya sepenuhnya mendukung setiap pengguna yang berupaya mengubah komentar orang lain menjadi jawaban yang sebenarnya, asalkan mereka memberi kredit pada sumber mereka. Dengan komentar baru, saya akan membiarkan sekitar satu jam tetapi setelah itu itu harus menjadi permainan gratis. Jika Anda mau, Anda dapat mendorong salah satu komentator dan bertanya apakah mereka ingin membuat komentar mereka sebagai jawaban, tetapi jika Anda menginginkan jawaban gabungan, Anda sebaiknya memposting satu.

— Glen_b -Reinstate Monica

Saya akan berhati-hati tentang menafsirkan tren Google.

Ini bayes naif (biru) vs. k-sarana (merah) . Apa artinya? Saya bisa mengarang cerita bahwa variasi umum adalah karena kelas pembelajaran mesin yang mengajarkan bayes naif dan k-means. Tapi itu hanya tebakan, bukan jawaban. Saya benar-benar tidak tahu.

Dan kecuali kita mulai mensurvei orang-orang yang mencari "bayes naif" saya tidak melihat bagaimana orang bisa menjawab ini dengan baik.

— Matthew Gunn
sumber

Jika Anda melihat dengan cermat tanggal setiap puncak, mereka bertepatan dengan waktu persiapan ujian khas universitas, sekitar bulan November dan April. Catatan, "tipikal" didasarkan pada pengalaman saya di Amerika Utara.

— Calvin Smith

@ calvin Saya dapat memverifikasi bahwa saya telah melakukan pencarian baru-baru ini tetapi pekerjaan saya tidak memiliki bias terhadap bayes saja.

— Old Badman Grey