ATT vs ATE dalam pencocokan skor kecenderungan saat menggunakan estimasi DiD

Menurut Lee dan Little 2017 , ketika menggunakan metode skor kecenderungan (PS), pembobotan berdasarkan peluang akan menghasilkan Efek Perlakuan Rata-rata pada Orang yang Diperlakukan (ATT), sementara menggunakan subklasifikasi dan pembobotan dengan inverse probability of treatment (IPTW) akan menghasilkan efek yang diukur pada Efek Perawatan Rata-rata pada seluruh sampel (ATE).

Saya percaya bahwa estimasi Difference-in-Difference (DiD) akan menghasilkan ATT. Pertanyaan saya adalah:

1. Apakah aturan di atas berlaku ketika menggunakan metode PS dengan DiD?
2. Apa yang akan diukur jika mengukur dengan IPTW dalam konteks DID? ATT atau ATE?

Artikel diblokir di belakang paywall. Meskipun demikian, saya pikir syarat dan komponen utama dapat diatasi berdasarkan deskripsi Anda.

Pembobotan skor kecenderungan tidak menjadi bobot berdasarkan "peluang" atau bobot berdasarkan "kebalikan". Skor bobot bobot pengamatan kecenderungan dengan kebalikan dari kemungkinan penerimaan pengobatan .

Perbedaan-dalam-perbedaan adalah estimasi dan bukan variabel respons. Keuntungan dari ANCOVA, pemodelan hasil penyesuaian untuk nilai-nilai dasar sebagai kovariat, atas pendekatan perubahan-skor telah dibahas beberapa kali di situs ini. Lihat di sini untuk diskusi yang hidup dan menyeluruh. Meski begitu, perbedaan antara dua pendekatan adalah efek tetap vs offset; dengan demikian hasilnya selalu hanya variabel respon; maka format variabel respon dan interpretasi dari koefisien penerimaan pengobatan sebagai perbedaan-dalam-perbedaan adalah sama dalam kedua pendekatan.

Efek pengobatan rata - rata pada yang dirawat dan efek pengobatan rata - rata (pada sampel) bukanlah sebutan yang pernah saya dengar sebelumnya. Menurut definisi kami memperkirakan ATE dengan mengurangi satu set perbedaan yang dapat ditemukan dalam kelompok yang tidak diobati. Dalam studi klinis ini akan disebut efek Hawthorne, dalam studi observasi ini biasanya merupakan jenis bias kasus yang lazim. Bersama-sama, mereka adalah jenis perbedaan pra / post yang tidak muncul sebagai bentuk perancu, sehingga tidak dapat diatasi dengan pembobotan skor kecenderungan.

Sebaliknya, terlepas dari adanya efek-efek ini, pengaburan oleh indikasi mampu melebih-lebihkan (atau melemahkan) efek pengobatan. Metode skor kecenderungan (pencocokan atau pembobotan) masih diperlukan untuk mengontrol efek perancu.