Bagaimana cara menghitung tidak signifikannya statistik?

Saya relatif baru dalam statistik, dan memahami bahwa pertanyaan saya mungkin sepenuhnya salah diartikan. Saya menguji algoritma saya sendiri dibandingkan yang lain. Walaupun outputnya tidak identik, saya ingin menunjukkan bahwa perbedaannya "tidak signifikan secara statistik." Bagaimana saya bisa mengukur ini, untuk menegaskan maksud saya?

correlation statistical-significance dataset

— Adam_G
sumber

Itu akan tergantung pada jenis data apa yang Anda hadapi, dan seberapa besar sampel Anda. Bisakah Anda mengedit posting Anda untuk memasukkan jawaban yang lebih detail?

— non't101

Tes ekivalensi digunakan untuk menolak tidak ada persamaan. Ini memaksa Anda untuk memilih ukuran sampel yang cukup besar untuk memiliki kekuatan. Tanpa membalikkan hipotesis nol dan alternatif dalam sampel kecil Anda akan memiliki sedikit perubahan menolak hipotesis nol tidak ada perbedaan. Tetapi tidak menolak tidak sama dengan menerima karena kurangnya kekuatan, Itulah sebabnya Blackwelder menjadikan non-equavalence hipotesis nol dan menunjukkan kesetaraan memerlukan menolak nol.

— Michael R. Chernick

Perhatikan bahwa hipotesis nol adalah bahwa perbedaan dalam mean lebih besar dari delta yang ditentukan (jendela kesetaraan).

— Michael R. Chernick

Jika Anda membandingkan dua grup dan ingin menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan, ini disebut pengujian kesetaraan. Ini pada dasarnya membalikkan hipotesis nol dan alternatif. Idenya adalah untuk mendefinisikan interval tidak penting yang disebut jendela kesetaraan. Ini banyak digunakan ketika mencoba untuk menunjukkan bahwa obat generik adalah pengganti yang cocok untuk obat yang dipasarkan. Sumber yang baik untuk membaca tentang ini adalah makalah William Blackwelder berjudul "Membuktikan hipotesis nol" dalam uji klinis .

— Michael R. Chernick
sumber

Terima kasih Michael. Saya kira saya perlu melakukan beberapa pekerjaan lagi sebelum saya dapat mendeklarasikan data "signifikan" atau "tidak signifikan." Saya akan mulai melihat ini, dan biarkan kalian tahu jika saya memiliki pertanyaan lanjutan, yang saya yakin akan saya lakukan.

— Adam_G

Hanya satu komentar terakhir. Versi kesetaraan satu sisi disebut noninferiority. Seringkali produsen obat dapat membawa apa yang disebut "saya juga" obat ke pasar yang bahkan tidak harus sebaik kemanjurannya sebagai pesaing yang dipasarkan selama itu tidak jauh lebih buruk (didefinisikan oleh sebuah delta yang merupakan jendela untuk noninferiority Ini dapat dilakukan karena produk menawarkan beberapa keuntungan lain kepada konsumen, seperti dosis yang lebih sedikit per hari atau seperti dalam kasus antikoagulan yang tidak perlu dipantau INR

— Michael R. Chernick