Jika saya mencocokkan data saya dengan sesuatu seperti lm(y~a*b), dalam sintaks R, di mana avariabel biner dan bvariabel numerik, maka a:bistilah interaksi adalah perbedaan antara kemiringan pada y~bat a= 0 dan at a= 1.
Sekarang, katakanlah hubungan antara ydan bmelengkung. Jika saya sekarang cocok lm(y~a*poly(b,2)), maka a:poly(b,2)1perubahan dalam y~bkondisi bersyarat pada tingkat aseperti di atas, dan a:poly(b,2)2perubahan dalam y~b^2kondisi pada tingkat a. Butuh beberapa handwaving, tetapi jika salah satu dari koefisien interaksi tersebut secara signifikan berbeda dari nol, saya dapat berpendapat bahwa itu berarti atidak hanya mempengaruhi perpindahan vertikal ytetapi juga lokasi puncak dan kecuraman pendekatan ke puncak y~b+b^2kurva.
Bagaimana kalau saya cocok lm(y~a*bs(b,df=3))? Bagaimana cara menafsirkan a:bs(b,df=3)1, a:bs(b,df=3)2dan a:bs(b,df=3)3istilah? Apakah ini perpindahan vertikal ydari spline yang disebabkan aoleh masing-masing dari tiga segmen?