Jawaban:
Sumber daya UCLA yang terdaftar oleh Stephen Turner (di bawah) sangat bagus jika Anda hanya ingin menerapkan metode yang sudah Anda kenal dengan menggunakan Stata.
Jika Anda mencari buku teks yang mengajarkan Anda statistik / ekonometrik saat menggunakan Stata maka ini adalah rekomendasi yang solid (tetapi tergantung pada tingkat apa yang Anda lihat):
Metode Pengantar Pengantar Ekonometrika Modern Menggunakan Stata oleh Chris Baum Pengantar Ekonometrika oleh Chris Dougherty
Metode Lanjutan / Khusus Pemodelan Multilevel dan Longitudinal Menggunakan Stata oleh Rabe-Hesketh dan Skrondal Regression Model untuk Variabel Dependen Kategorikal Menggunakan Stata oleh Long dan Freese
UCLA memiliki sumber daya gratis terbaik yang akan Anda temukan di mana saja.
Saya telah mendaftarkan beberapa sumber pada halaman Stata saya . Ini termasuk tautan ke tutorial UCLA dan Princeton, serta beberapa sumber daya lainnya dalam beberapa format. Dokumen " Stata Guide ", yang merupakan pekerjaan yang sedang berjalan pada tahap itu, adalah kontribusi pribadi saya.
Salah satu hal fantastis tentang Stata adalah kekayaan dokumentasi online dan offline, tetapi jangan pernah lupa bahwa sumber pertama yang mempelajari Stata adalah kumpulan halaman dokumentasi yang sangat baik yang dapat Anda akses langsung dari Stata melalui help
perintah ( juga tersedia online ) .
Jika Anda lebih suka menggunakan buku, Alan Acock's A Gentle Introduction to Stata dikombinasikan dengan Statistik Lawrence Hamilton dengan Stata akan membuat Anda memiliki tingkat kemahiran yang cukup tinggi. Anda kemudian dapat menambahkan buku ketiga (seperti buku pegangan Long dan Freese yang bagus) yang berfokus pada minat penelitian khusus.
Alex Tabarrok memposting daftar sumber yang bagus di marginalrevolution.com
Gabriel Rossman membagikan panduan pengantar yang bagus di sini .
Jika Anda search
menggunakan kata kunci di Stata, Anda akan sering diarahkan ke artikel di Jurnal Stata . Banyak artikel ditulis pada tingkat pengantar atau ekspositori dan menyangkut bahasa itu sendiri dan bagaimana memprogram di Stata serta bagaimana menggunakan Stata untuk statistik, manajemen data, dan grafik.
Atau, kunjungi situs web jurnal secara langsung dan cari materi.
Semua artikel di Stata Journal dapat diakses secara bebas secara online untuk semua setelah 3 tahun dari publikasi, sehingga Anda dapat membangun koleksi artikel pribadi sebagai .pdf yang relevan dengan minat Anda.
Pengungkapan penuh: Saya seorang Editor Jurnal Stata dan kontributor sesekali.
Saya merekomendasikan seri Stata Press. Saya terutama merekomendasikan Pemrograman dalam teks Stata sebagai primer untuk melakukan pekerjaan Anda sendiri.