Buku statistik yang menjelaskan menggunakan lebih banyak gambar daripada persamaan

Saya telah tertarik pada statistik, tetapi saya harus mengakui bahwa sudah lama saya tidak menggunakan matematika dengan serius. Terkadang saya mengerti apa arti persamaan, tetapi terkadang saya tidak bisa mengikuti mereka.

Saya suka jawaban yang diberikan di sini yang menggunakan gambar dengan panah: Pemahaman konseptual tentang root mean squared error dan mean bias penyimpangan .

Apakah Anda punya saran tentang buku statistik serius tentang pemodelan, PCA, simulasi, dll., Yang menggunakan angka lebih dari persamaan? Saya berharap untuk sesuatu seperti buku 'stats for dummies', sebuah buku yang akan membuat statistik dapat diakses oleh semua orang ?.

Panduan Kartun untuk Statistik mencakup dasar-dasar, termasuk variabel acak, pengujian hipotesis dan interval kepercayaan.

Saya sangat suka Panduan untuk Ekonometrika oleh Peter Kennedy. Beberapa materi di dalamnya mungkin tidak akan relevan, tetapi info konseptual sangat bagus dan berguna bagi non-ekonom. Sebagai contoh, inilah Kennedy pada intuisi grafis untuk menghilangkan bias variabel dan multikolinearitas dalam regresi berganda menggunakan diagram Ballentine / Venn . Setiap topik dimulai dengan penjelasan sederhana, biasanya dengan diagram, diikuti oleh catatan teknis dengan beberapa matematika dan referensi.

Saat membaca ulasan untuk The Cartoon Guide to Statistics, saya perhatikan ada yang mengatakan The Manga Guide To Statistics lebih baik: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891

Panduan Manga memiliki lebih sedikit ulasan, tetapi mendapatkan yang lebih baik rata-rata. (Yaitu rata-rata jumlah bintang lebih baik; semoga setelah membaca salah satu buku Anda akan dapat menghitung apakah itu signifikan "lebih baik" atau tidak ;-)

Buku Ram Gnandesikan "Metode untuk Analisis Data Statistik dari Pengamatan Multivariat" memiliki beberapa persamaan tetapi juga banyak grafik. Duda Hart dan Bangau "Pola Klasifikasi Edisi Kedua" memiliki banyak grafik yang bagus termasuk beberapa warna. Hastie, Tibshirani, dan Friedman "Unsur Pembelajaran Statistik" meskipun penuh dengan persamaan dimuat dengan grafik yang indah dan penggunaan warna yang banyak (berlaku untuk kedua edisi).

Satu buku yang sangat saya sukai adalah "The Statistical Sleuth" karya Ramsey dan Schafer. Memang masih memiliki rumus, tetapi rumus yang lebih rumit memiliki panah yang menunjuk ke bagian yang berbeda dengan penjelasan tentang apa arti bagian rumus itu, ada banyak grafik yang bagus untuk membantu menjelaskan konsep. Ini juga mencakup lebih banyak daripada panduan kartun (yang saya juga suka, tetapi orang lain sudah menyarankannya).

Salah satu bagian terbaiknya adalah bahwa setiap bab dimulai dengan satu atau lebih studi kasus yang menggambarkan dataset secara umum dan pertanyaan yang menarik terkait dengan data dan memberikan jawaban untuk pertanyaan secara umum, kemudian bab selanjutnya menunjukkan metode yang mengarah ke jawaban dan memberikan lebih banyak detail. Sangat menyenangkan untuk melihat bagaimana teknik ini akan berlaku untuk dunia nyata saat Anda mempelajari detailnya.