Jangan ragu untuk mengganti 'jurnal' dengan portal pengetahuan lain yang bermanfaat.
Saya tertarik untuk mengawasi perkembangan baru dalam pembelajaran mesin, dengan pandangan untuk aplikasi praktis. Saya bukan seorang akademisi yang ingin menerbitkan karya saya sendiri (setidaknya tidak dalam bidang ini), tetapi saya ingin mengetahui potensi algoritma atau trik baru yang akan berguna pada tingkat praktis.
Satu-satunya peringatan adalah bahwa jurnal / konferensi berjalan atau apa pun harus tersedia secara bebas tanpa memerlukan berlangganan.
Entri arxiv untuk pengiriman pembelajaran mesin baru-baru ini juga merupakan pilihan yang baik; setidaknya untuk memeriksa beberapa abstrak selama kopi pagi Anda.
@Prastrastator, saya telah memeriksa arXiv sebelum memposting pertanyaan, tetapi tampaknya tidak benar bahwa ada 'hanya' segelintir pra-cetak sehari. Saya terbiasa melihat 100+ makalah setiap hari di kategori arXiv di bidang saya. Saya pikir itu mungkin komunitas ML tidak benar-benar ke arXiv. Bisakah Anda mengonfirmasi bahwa sebagian besar makalah ML dikirim ke arXiv? Jika demikian itu akan sangat nyaman, karena saya sudah membaca dengan teliti bagian-bagian lain dari arXiv setiap hari.
—
Bogdanovist
Saya yakin hanya sedikit makalah ML yang diposting di arXiv, beberapa di antaranya diposting di situs web universitas, situs web pribadi atau bahkan tidak pernah diposting sebagai pracetak. Juga, ada banyak kertas tidak berguna yang membuat sulit untuk mendapatkan yang berguna. Di sisi lain, ketika Anda cukup beruntung dan menemukan yang bagus, Anda dapat membacanya sebelum dipublikasikan. Penerbitan bisa memakan waktu dua tahun. Jadi, pendapat saya tentang arXiv adalah layak untuk melihat abstraknya dan melihat apakah Anda menemukan sesuatu yang bermanfaat, tetapi saya setuju itu bukan pilihan terbaik (inilah sebabnya saya memposting ini sebagai komentar).