Pandangan saya adalah bahwa meskipun ada cukup banyak tumpang tindih antara bidang ada juga perbedaan utama. Secara umum seorang siswa statistik (dalam derajat yang lebih tinggi) akan mengambil lebih banyak kelas teori (matematika dan matematika) daripada siswa informatika, tetapi siswa informatika akan belajar lebih banyak tentang sisi komputasi (terutama bagian basis data).
Mengembangkan tes statistik baru akan lebih jatuh ke ahli statistik daripada informatis, tetapi merancang antarmuka bagi pengguna untuk memasukkan data dan menghasilkan tabel dan plot akan lebih jatuh ke informatis daripada ahli statistik.
Bagi ahli statistik komputer adalah alat untuk membantu dengan statistik. Kepada para informaticist, statistik adalah alat untuk membantu mengumpulkan dan mendistribusikan informasi (umumnya melalui komputer).
Edit di bawah sini -----
Untuk mengirim, berikut adalah contohnya. Saya telah bekerja pada proyek-proyek dengan informatika (saya adalah ahli statistik) di mana seorang dokter ingin memiliki sistem di mana informasi tentang pasien digunakan untuk memprediksi risiko beberapa kondisi mereka (mengembangkan gumpalan darah misalnya) dan ingin menerima beberapa bentuk waspada untuk memberi tahu mereka tentang risiko. Peran saya dalam proyek (peran ahli statistik) adalah untuk mengembangkan model yang akan memprediksi risiko mengingat variabel prediktor (model regresi logistik adalah salah satu model seperti itu). Peran informatika dalam proyek ini adalah untuk mengembangkan alat yang mengumpulkan variabel prediktor, menggunakan model saya pada mereka, kemudian mengirimkan hasilnya ke dokter. Data dapat dikumpulkan dari rekam medis elektronik, atau melalui layar entri data untuk diisi oleh perawat atau orang lain.
Sekarang saya (dan banyak ahli statistik lainnya) cukup tahu tentang pemrograman sehingga saya bisa meminta database untuk mendapatkan prediktor dan membuat beberapa jenis peringatan, tetapi saya senang menyerahkannya kepada informatis (dan mereka lebih baik dalam hal itu). Ada informatika yang tahu statistik cukup untuk memenuhi model regresi logistik. Jadi versi sederhana dari proyek ini dapat dilakukan hanya oleh ahli statistik, atau hanya seorang informatis, tetapi yang terbaik adalah ketika keduanya bekerja bersama. Jika Anda melihat proyek ini dan berpikir bagian pemodelan adalah bagian yang menyenangkan dan pengumpulan data, peringatan dan antarmuka lainnya hanyalah alat untuk memindahkan informasi ke dan dari model maka Anda lebih merupakan ahli statistik. Jika Anda melihat mendesain antarmuka, mengoptimalkan pengambilan data, menguji berbagai jenis peringatan, dll.