Hamiltonian Monte Carlo untuk boneka

Bisakah Anda memberikan langkah-demi-langkah untuk penjelasan boneka tentang bagaimana Hamiltonian Monte Carlo bekerja?

PS: Saya sudah membaca jawabannya di sini, Hamiltonian monte carlo , dan di sini, Hamiltonian Monte Carlo vs. Sequential Monte Carlo , dan di sini, Hamiltonian Monte Carlo: bagaimana memahami proposal Metropolis-Hasting? dan mereka tidak mengatasinya secara bertahap.

bayesian hmc

— statlearner
sumber

Jika Anda Google Michael Betancourt, Anda akan menemukan koleksi makalah dan pembicaraan yang akan membantu Anda melampaui poin dummy.

— Xi'an

Saya sangat merekomendasikan makalah Conceptual arxiv.org/abs/1701.02434 sebagai titik awal.

— cwl

Bagian standokumentasi tentang HMC solid. mc-stan.org/users/documentation

— Sycorax mengatakan

IMHO salah satu dari komentar di atas dapat diubah menjadi jawaban - akan melakukannya sendiri, tetapi akan merasa saya mendapat reputasi yang tidak patut :-)

— Martin Modrák

Buku Mcelreaths, Rethinking, memiliki bagian singkat tentang pengambilan sampel metropolis dan memberikan perpanjangan analogi dengan Hamiltonian Monte Carlo. Ini benar-benar untuk boneka, dan sangat ringan pada detail, tetapi setidaknya memberi saya intuisi untuk apa yang terjadi.

— bjw

Seperti disebutkan dalam komentar oleh cwl, bjw dan Sycorax, sumber daya berikut berguna (saya dapat merekomendasikan mereka dari pengalaman saya sendiri juga):

Pemikiran ulang statistik oleh R. McElreath memiliki pengantar yang singkat namun sangat mudah didekati (dan merupakan buku yang bagus secara keseluruhan).
Pengantar Konseptual untuk Hamiltonian Monte Carlo oleh M. Betancourt masuk ke kedalaman.
Dokumentasi Stan juga memiliki bagian yang solid tentang HMC

— Martin Modrák
sumber