Ini dipelajari dalam analisis data komposisi, ada buku oleh Aitchison: Analisis Statistik Data Komposisi .
Definisikan simpleks dengan
Sn={(x1,…,xn+1)∈Rn+1:x1>0,…,xn+1>0,∑i=1n+1xi=1}.
Perhatikan bahwa kita menggunakan indeks n untuk menunjukkan dimensi! Definisikan rata-rata geometrik elemen simpleks,x sebagaix~ . Kemudian kita dapat mendefinisikan transformasi logratio (diperkenalkan oleh Aitchison) sebagaix=(x1,…,xn+1)↦(log(x1/x~),…,log(xn/x~) . Transformasi ini adalah keRn, jadi miliki invers yang saya tinggalkan untuk Anda hitung (Ada juga versi lain dari transformasi ini yang dapat digunakan, yang mungkin memiliki properti matematika yang lebih baik, lebih banyak tentang itu nanti).
Sekarang Anda dapat mengambil distribusi normal (atau apa pun) yang didefinisikan pada Rn dan menggunakan transformasi terbalik ini untuk menentukan distribusi pada simpleks. Kemungkinannya tidak terbatas, untuk masing-masing dan setiap distribusi multivarian pada Rn kita mendapatkan distribusi pada simpleks.
Saya akan menambah posting ini nanti dengan beberapa contoh, dan lebih banyak detail pada transformasi rasio log.