Korelasi positif dan tanda koefisien regresi negatif

Apakah mungkin untuk mendapatkan korelasi positif antara seorang regressor dan sebuah respon ( +0,43) dan, setelah itu, memperoleh koefisien negatif dalam model regresi yang sesuai untuk regressor ini?

Saya tidak berbicara tentang perubahan tanda regressor di antara beberapa model. Tanda koefisien selalu tetap.

Bisakah variabel yang tersisa dari model yang dipasang mempengaruhi perubahan tanda?

$\beta_{x1}=-1$
Sebagai makanan lebih lanjut untuk dipikirkan, ketika semua variabel kategorikal (bukan kontinu seperti dalam kasus ini) fenomena membalikkan hubungan yang terlihat setelah dimasukkannya variabel lain dikenal sebagai paradoks Simpson. Karena pada akhirnya sangat mirip, mungkin membantu untuk membaca tentang itu juga. Ini dibahas di CV di sini .

Jika regressor berkorelasi positif adalah satu-satunya regressor dalam model linier maka koefisiennya harus positif.

Jika ada beberapa regresi dan mereka tidak independen maka Anda dapat melihat efek yang Anda tanyakan. Baca tentang pengganggu untuk beberapa penjelasan