Bagaimana cara mengelompokkan U-Matrix secara otomatis?

Setelah melatih peta yang dapat diatur sendiri, seseorang dapat menghitung U-Matriks . Ada beberapa alat untuk memvisualisasikannya secara manual dan mengidentifikasi cluster, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada algoritma untuk melakukan proses ini secara otomatis (yaitu tidak ada manusia yang melihat gambar untuk mengidentifikasi cluster).

Apakah ada cara untuk melakukan ini? Saya menulis kode saya di R. Saya belum menemukan hal semacam itu di Internet, jadi mungkin seseorang dapat membantu saya di sini.

Ya, saya telah melihat algoritma pengelompokan dijalankan pada SOM's U-Matrix. Namun itu tidak banyak karena SOM digunakan untuk memvisualisasikan data dimensi tinggi pada 2 dimensi.

Contoh Anda bisa melihat ini , di mana DBSCAN dijalankan pada matriks-U untuk mengelompokkan neuron-neuronnya. Contoh ini dari perpustakaan Python 'somoclu'. Sayangnya, saya tidak mengetahui adanya paket pada R.