Distribusi binomial negatif telah menjadi model yang populer untuk menghitung data (khususnya jumlah sekuens yang diharapkan dibaca dalam wilayah genom tertentu dari percobaan yang diberikan) dalam bioinformatika. Penjelasannya bervariasi:
- Beberapa menjelaskannya sebagai sesuatu yang bekerja seperti distribusi Poisson tetapi memiliki parameter tambahan, memungkinkan lebih banyak kebebasan untuk memodelkan distribusi yang benar, dengan varian yang tidak selalu sama dengan rata-rata
- Beberapa menjelaskannya sebagai campuran tertimbang dari distribusi Poisson (dengan distribusi pencampuran gamma pada parameter Poisson)
Apakah ada cara untuk menyelesaikan alasan ini dengan definisi tradisional tentang distribusi binomial negatif sebagai pemodelan jumlah keberhasilan uji coba Bernoulli sebelum melihat sejumlah kegagalan tertentu? Atau haruskah saya menganggapnya sebagai kebetulan yang bahagia bahwa campuran tertimbang distribusi Poisson dengan distribusi pencampuran gamma memiliki probabilitas fungsi massa yang sama dengan binomial negatif?