Buku apa yang akan Anda rekomendasikan untuk ilmuwan non-statistik?

94

Buku apa yang akan Anda rekomendasikan untuk ilmuwan yang bukan ahli statistik?

Pengiriman yang jelas sangat dihargai. Serta penjelasan tentang teknik dan metode yang sesuai untuk tugas-tugas khas: analisis deret waktu, presentasi dan agregasi set data besar.

references 
— SilentGhost
sumber
1
Bisakah Anda menjadi sedikit lebih tepat? Apa jenis analisisnya, dalam konteks apa, dll.
— Dominic Comtois
Yah, saya sedang berbicara tentang dasar-dasar, gambaran sebanyak mungkin.
— Fergus Barker
1
Statistik menjelaskan mencakup dasar-dasar menggunakan contoh-contoh dari ilmu kehidupan. Jawaban atas pertanyaan ini juga dapat berisi rekomendasi yang menurut Anda bermanfaat.
— MånsT
2
Berikut adalah daftar buku yang bagus untuk ilmuwan non-statistik. Kebanyakan dari mereka terkait dengan probabilitas dan beberapa dapat dibaca untuk mereka yang memiliki latar belakang non-statistik. HTH
Meskipun pertanyaan ini memiliki jumlah upvote yang tinggi, saya bertanya-tanya apakah itu terlalu luas untuk kebaikannya sendiri - mungkin orang dapat mengukurnya dengan kesenjangan antara suara untuk pertanyaan itu sendiri, dan untuk jawabannya. Rekomendasi tersebut adalah mish-mash, termasuk buku yang mencakup bidang statistik yang sangat spesifik, buku yang mencakup bidang statistik yang lebih luas tetapi ditujukan untuk pembaca yang bekerja dalam disiplin ilmu yang sangat spesifik, buku-buku yang ditempatkan pada tingkat kesulitan yang sangat berbeda dan beberapa jawaban terletak dekat dengan genre "sains populer". "Tugas khusus" sangat bervariasi antara "ilmuwan", yang ditafsirkan secara luas.
— Silverfish

Jawaban:

25

masukkan deskripsi gambar di sini

Statistik

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Edisi keempat: 2007, Edisi pertama: 1978

Sebagai seorang sarjana yang mempelajari filsafat, saya diminta untuk menganalisis beberapa data untuk studi kecil yang saya kerjakan dengan seorang dokter. Tak perlu dikatakan, saya menemukan diri saya agak kewalahan, tetapi bisa bertahan dengan meniru beberapa kode Stata lama yang diberikan oleh seorang teman biostatistik kepada saya. Analisis itu ternyata cukup baik untuk membantu mempublikasikan penelitian itu, dan tiba-tiba saya menjadi tertarik pada bidang studi aneh yang disebut statistik ini.

Buku pertama tentang statistik yang saya baca adalah Statistik , oleh David Freedman dan rekannya. Apa yang paling saya sukai tentang hal itu adalah fokusnya untuk menjelaskan konsep dasar analisis statistik (apa yang sebenarnya berarti nilai-p, mengapa penting untuk memvisualisasikan data, apa artinya tes menjadi signifikan, dll) dengan singkat dan jelas bahasa yang akurat, tetapi tanpa terlalu banyak matematika. Dengan latar belakang konseptual itu, saya merasa jauh lebih mudah untuk membaca literatur yang lebih maju dengan matematika yang lebih maju.

Buku ini mencakup semua topik yang tercakup dalam kursus statistik tahun pertama, tetapi tidak mencakup deret waktu atau agregasi set data besar. Saya merasa itu melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam mengajar non-ahli statistik bagaimana berpikir seperti ahli statistik. Dari sana, menambahkan metode baru, seperti deret waktu, seharusnya relatif mudah, dan orang yang tidak ahli statistik harus dalam perjalanannya untuk menjadi mahasiswa statistik seumur hidup.

— jthetzel
sumber
11
+1 Sebagai seseorang yang pertama kali mempelajari statistik dari buku ini (tepat setelah edisi pertama keluar :-), yang telah mengajar darinya, dan yang telah memberikan banyak salinan kepada kolega dan klien, saya dengan hangat dapat merekomendasikannya. Eksposisi sangat jelas. Ngomong-ngomong, tidak ada yang ketinggalan zaman tentang edisi pertama: edisi ketiga dan keempat menggunakan dataset yang lebih baru tetapi sebaliknya hampir sama. Ini berarti edisi pertama (dan sekarang yang ketiga) adalah penawaran nyata. (Edisi kedua tidak apa-apa, tetapi mulai sedikit membelok, kesalahan yang diperbaiki dalam edisi-edisi berikutnya.)
— whuber
4
FP dan P adalah buku yang hebat, tidak membodohi dan menghadirkan masalah nyata.
— Peter Flom
24

Jawabannya pasti tergantung pada disiplin mereka, metode / teknik yang ingin mereka pelajari dan kemampuan matematika / statistik yang ada.

Misalnya, ekonom / ilmuwan sosial yang ingin belajar tentang ekonometrik empiris yang mutakhir dapat membaca Angrist dan Mostly Harmless Econometrics milik Pischke . Ini adalah buku non-teknis yang meliput "revolusi eksperimental alami" di bidang ekonomi. Buku ini hanya mengandaikan bahwa mereka tahu apa itu regresi.

Tapi saya pikir buku terbaik tentang regresi terapan adalah Analisis Data Gelman dan Hill Menggunakan Regresi dan Model Multilevel / Hierarchical . Ini mencakup regresi dasar, regresi multilevel, dan metode Bayesian dengan cara yang jelas dan intuitif. Akan bagus untuk ilmuwan mana pun dengan latar belakang dasar dalam statistik.

— Graham Cookson
sumber
17

Saya akan mengasumsikan beberapa pengetahuan statistik dasar dan merekomendasikan:

— ars
sumber
6
Statistik detektif menggunakan buku teks pada kursus pengantar yang bagus (total ada 64 kuliah) video.google.com/...
— George Dontas
1
Rekomendasi pertama tampaknya tepat tetapi buku Flury tidak ringkas dan membahas topik khusus dan bukan buku pengantar umum tentang statistik.
— Michael Chernick
1
Anehnya, buku Flury dikaitkan dengan tes online Jerry Dallal yang sangat baik & gratis, Buku Pegangan Praktik Statistik . Saya telah memperbaikinya, tetapi tinggalkan tautan ke LHSP di sini - ini tentu saja buku yang sangat saya rekomendasikan & mungkin @ars juga bermaksud untuk memasukkannya.
— gung
Tautan itu hilang. Apa sebutannya?
— quasi
15

Banyak siswa Ilmu Sosial / Psikologi dengan latar belakang matematika minimal seperti buku Andy Field: Discovering Statistics Menggunakan SPSS . Ia juga memiliki situs web yang membagikan banyak materi .

— Jeromy Anglim
sumber
3
Itu situs web yang menyeramkan.
— Waldir Leoncio
3
Saya pikir Jeromy benar. Banyak orang menyukai buku ini. Tambahkan ke itu (katakanlah) komentar @whuber di utas stats.stackexchange.com/questions/157217/... " Mengecek halaman di sana-sini di buku SPSS memberikan wawasan tentang beberapa pertanyaan yang sangat membingungkan yang kita dapatkan di situs ini: Saya pikir mereka pasti datang dari para pembaca buku itu. Buku itu penuh dengan kesalahan, kesalahan informasi, dan perundingan langsung. "
— Nick Cox
10

Tidak bermaksud menyumbat buku saya tetapi sepertinya itu berlaku. Tahun lalu saya menerbitkan buku dengan Wiley berjudul "The Essentials of Biostatistics for Physicians, Nurses and Clinians" . Ini adalah paperback dan cukup 214 halaman total. Ini memiliki keuntungan bagi Anda yang menekankan topik yang penting dalam aplikasi biologi tetapi mungkin tidak sesingkat yang Anda inginkan untuk kursus belajar mandiri 10 hari. "Statistik Pengantar untuk Siswa Biologi"2nd Edtion oleh Trudy Watt dan diterbitkan oleh Chapman and Hall / CRC 1997 adalah paperback lain yang mungkin tepat untuk Anda. Ini sedikit lebih sederhana dari buku saya tetapi tidak termasuk analisis survival yang saya anggap sebagai topik yang sangat penting dalam studi biologi (terutama uji klinis). Bukunya 236 halaman. Saya juga ingin menyebutkan "Panduan Kartun untuk Statistik" oleh Gonick. Sebuah buku lucu tetapi juga mencakup konsep dasar dengan sangat baik dan sangat mudah dibaca.

— Michael Chernick
sumber
2
@Prastrastator Terima kasih banyak. Saya benar-benar menghargai suntingan Anda dan orang-orang dari MAcro, Huber, dan lainnya. Saya akan mencoba belajar lebih banyak dan meringankan sebagian beban.
— Michael Chernick
5

Sebagai pengantar topik pertama saya suka Analisis Data: A Bayesian Tutorial .

Untuk diskusi yang mendalam dan filosofis tentang ide-ide yang mendasari penalaran ilmiah kuantitatif, saya merekomendasikan Teori Probabilitas: Logika Ilmu Pengetahuan . Buku ini tidak berfungsi sebagai pengantar yang bagus. Ini hanya direkomendasikan untuk orang yang ingin tahu, mengapa statistik bayesian seperti itu dan / atau tertarik pada tinjauan historis statistik bayesian.

— Thies Heidecke
sumber
5
Dengan hormat saya tidak setuju tentang rekomendasi kedua Anda. Meskipun tentu saja buku yang menarik, hampir pasti bukan tempat untuk memulai bagi non-ahli statistik. Terutama seseorang yang khawatir tentang pengiriman yang jelas.
— kardinal
1
Anda benar, ini tentu bukan yang pertama yang baik membaca tentang topik dan tidak ditulis secara ringkas. Namun, saya berpikir untuk seorang ilmuwan yang tertarik pada bagaimana cara konsisten melakukan analisis statistik dapat dibangun, itu membuat bacaan yang menarik. Tapi jelas bukan pengantar. Saya akan memperbarui jawaban saya untuk mencerminkan hal itu.
— Thies Heidecke
Saya setuju dengan @cardinal tapi saya akan menambahkan bahwa buku pertama juga tidak baik sebagai pertama buku tentang statistik - di hanya berfokus pada pendekatan Bayesian, itu tidak komprehensif, tidak fokus pada prinsip-prinsip dasar statistik di semua (itu menyajikan materi cukup selektif), dan itu membutuhkan beberapa latar belakang matematika. Meskipun demikian itu adalah buku yang sangat bagus, hanya saja tidak sebagus "buku pertama tentang statistik".
— Tim
4

Begitu banyak rekomendasi indah! Ini tidak cukup seperti yang Anda minta, tetapi Cara Berbohong dengan Statistik singkat dan cukup indah. Itu tidak secara langsung mengajarkan hal-hal yang Anda inginkan, tetapi itu membantu menunjukkan pelanggaran asumsi dan kelemahan lainnya.

— Thomas Levine
sumber
3
Ini bisa membantu tetapi bukan teks pengantar tentang statistik.
— Michael Chernick
4

Berikut ini adalah buku-buku teks yang saya gunakan untuk kursus MSEE dan penelitian saya dan saya menemukan mereka cukup bagus.

  1. Probabilitas, Statistik dan Proses Acak untuk Insinyur oleh Henry Stark dan John W. Woods (Penjelasan terperinci tentang konsep, baik untuk orang-orang Komunikasi dan Pemroses Sinyal).
  2. Garis Besar Schaum tentang Probabilitas, Variabel Acak dan Proses Acak oleh Hwei Hsu (Penjelasan konsep yang ringkas, memiliki jumlah contoh yang baik yang terpecahkan).
— Naveen
sumber
3

" Bagaimana Mengenalinya dari Para Ahli Statistik " oleh Hooke. Saya menyukai cara menjelaskan konsep statistik kepada orang awam.

Sedangkan untuk menjelaskan motivasi para ahli statistik, "The Lady Tasting Tea" adalah bacaan yang bagus.

— JM
sumber
1
Saya pikir ini adalah kedua buku yang sangat bagus yang akan menjadi bacaan yang sangat baik untuk OP. Tetapi tidak ada teks pengantar singkat tentang statistik yang diminta OP.
— Michael Chernick
3

Saya sangat merekomendasikan " Statistik untuk Eksperimen: Desain, Inovasi, dan Penemuan, Edisi ke-2 " oleh Box, Hunter dan Hunter. Buku yang harus dibaca untuk ilmuwan mana pun yang melakukan analisis statistik percobaan mereka. Ada paket R pendamping ( BHH2) juga.

— bagian belakang
sumber
2
Ini adalah teks yang sangat bagus tetapi tidak ringkas dan menekankan desain daripada menyediakan pengantar umum untuk statistik. Saya pikir banyak tanggapan yang menjauh dari pertanyaan awal dari OP.
— Michael Chernick
2

Saya baru-baru ini menunjukkan situs web ini kepada saya. Ini mencakup sejumlah buku yang berguna untuk ahli statistik baru, dengan beberapa diskusi yang ditargetkan dari berbagai kekuatan dan kelemahan mereka, dan ringkasan di bagian bawah.

— Michelle
sumber
1
Ini membahas banyak buku yang terdaftar. Ini adalah tautan yang sangat bagus untuk OP. Namun tidak disebutkan apa-apa tentang buku yang secara khusus ditujukan untuk ahli biologi.
— Michael Chernick
2

"Statistik Teoritis"
Keener, Robert W.
1st Edition., 2010, XVII, 538 hal.
Hardcover, ISBN 978-0-387-93838-7

Tentang buku ...

— user7997
sumber
2
@MichaelChernick Apakah Anda pernah membaca pertanyaan? Dikatakan: "BUKU apa yang akan Anda rekomendasikan untuk ILMU non-statistik?" Menurunkan sesuatu hanya untuk "memilih" tidak benar-benar masuk akal. Selain itu, jika Anda akan membaca buku itu, Anda akan tahu bahwa itu membutuhkan tampilan statistik yang cukup ilmiah. Mengetahui buku (di antara satu truk penuh orang lain) dan setelah membaca pertanyaan (berbeda dengan Anda) meyakinkan saya bahwa jawaban saya valid sebagai benar dan dapat membantu sehubungan dengan permintaan OP. Ada lagi yang bisa saya jelaskan kepada Anda? Tsss ...
2
Saya menyesal telah mengecewakan Anda karena downvote saya. Saya pikir pantas menjelaskan alasan downvote. OP menginginkan buku pengantar dan bukan sesuatu tentang statistik teoretis. Jika Anda tidak menjawab pertanyaan, Anda layak menerima downvote. Juga jika itu buku yang bagus untuk pemula, Anda harus menjelaskan alasannya. Saya memberi jawaban pada 15 Juni dan merekomendasikan 3 buku yang sesuai untuk dokter dan perawat ahli biologi dengan penjelasan mengapa buku itu bermanfaat. Panduan kartun untuk statistik sangat baik untuk khalayak umum.
— Michael Chernick
1
Tetapi jika Anda berpikir bahwa terlepas dari judulnya buku itu berharga bagi para ilmuwan dan menambahkannya ke jawaban Anda, saya akan menguji kembali downvote saya. Jawaban saya menunjukkan bahwa saya memang membaca dan menanggapi pertanyaan dengan benar.
— Michael Chernick
4
Ketika saya mengambil urutan statistik teoretis Keener di sekolah pascasarjana buku ini belum diproduksi sehingga kami masih menggunakan versi "bekerja" dari buku - itu sangat menantang tapi itu hebat. Saya pikir ini mendekati subjek sedikit berbeda dari dari beberapa teks statistik teoritis "standar" (misalnya Casella dan Berger, Lehmann) dan saya pikir saya lebih suka itu. Yang pasti, buku ini membutuhkan latar belakang matematika yang kuat, meskipun sebagian besar mandiri. Saya senang melihatnya sekarang - saya pasti akan mendapatkan salinannya.
— Makro
1
@ Macro Pernahkah Anda melihat ulasan buku ini di amazon? Ada yang bilang 'Terkutuk dengan notasi dan eksposisi yang membingungkan'. Apa pendapat Anda?
— Seorang pria tua di laut.
2

Saya akan merekomendasikan: Statistik statistik (Ramsey & Schafer) dan analisis biostatistik (Zar).

— Lucas11
sumber
3
Mengapa Anda merekomendasikan buku-buku ini?
— Sven Hohenstein
2
Kami menggunakan buku pertama sebagai buku teks; dan salah satu keuntungannya adalah mengajarkan Anda statistik dengan contoh. Ini sangat bagus. Dan yang kedua adalah apa yang saya baca dan secara rinci menjelaskan bagaimana statistik bekerja. Tetapi untuk kedua buku, ada satu kelemahan: perangkat lunak statistik seperti R atau yang lain tidak terlibat dalam buku.
— Lucas11
2

Saya sangat menyukai seri "for Dummies", dan dari beberapa halaman yang saya baca, "Statistik Untuk Dummies" Deborah J. Rumsey adalah buku bagus untuk non-ahli statistik maupun ahli statistik yang mencari cara untuk menjelaskan konsep statistik kepada non-ahli statistik.

— Waldir Leoncio
sumber
1

Jika Anda ingin menggunakan SPSS, saya akan merekomendasikan buku ini: Analisis Data untuk Ilmu Perilaku Menggunakan SPSS oleh Weinberg & Abramowitz. Ini ditulis dengan sangat baik dan dapat diakses. Perhatikan bahwa itu tidak mencakup deret waktu.

— Dominic Comtois
sumber
0

Itu akan sangat tergantung pada latar belakang mereka, tetapi saya menemukan "Statistik Singkatnya" cukup bagus.

— PeterR
sumber
7
Saya menemukan Statistik dalam Singkatnya cacat serius dalam hal angka yang salah / hilang, kesalahan dalam formula, penjelasan yang buruk dan buku itu bahkan tidak memiliki tabel untuk nilai kritis. Ini sangat buruk di tempat-tempat di mana penulis menulis "dan karena nilai kritis untuk ini adalah foo, ini penting", membuat pembaca sama sekali tidak jelas tentang dari mana nilai foo ini berasal. Buku ini memang memiliki bagian intro yang bagus tetapi pada akhirnya harus diedit untuk membuatnya menjadi baik. Lihat saja halaman errata untuk buku itu dan kaget semua kesalahan.
— xmjx
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.