Satu tempat di mana saya telah melihat ini muncul adalah dalam diskusi menggunakan analisis "niat untuk mengobati" versus analisis yang mencoba untuk mendapatkan "kemanjuran" pengobatan dalam percobaan dengan kepatuhan yang tidak sempurna. Lihat artikel Wikipedia tentang "niat untuk mengobati" ( tautan ), yang mencakup beberapa referensi.
Dalam uji coba kontrol acak yang dijalankan secara acak dengan ketidakpatuhan, niat untuk memperlakukan perkiraan hanya menguji perbedaan antara mereka yang ditugaskan untuk perawatan dan kontrol. Namun, ketidakpatuhan berarti bahwa beberapa orang yang ditugaskan untuk pengobatan mungkin tidak benar-benar meminumnya, dan beberapa yang ditugaskan dalam kelompok kontrol mungkin benar-benar telah menerima pengobatan. Jika demikian, niat untuk mengobati perkiraan mungkin mengecilkan efek pengobatan rata-rata yang akan diperoleh adalah semua anggota populasi yang diteliti untuk benar-benar mengambil pengobatan.
Ketika jenis ketidakpatuhan ini hadir, analis harus membuat keputusan. Dia dapat memutuskan untuk sekadar melakukan niat untuk mengobati analisis, membenarkannya dengan mengatakan bahwa di dunia nyata, kita tidak dapat mengontrol kepatuhan, dan karenanya niat untuk memperlakukan analisis lebih "realistis" karena perkiraan tentang apa yang akan terjadi seandainya perlakuan ini disetujui untuk digunakan secara klinis. Saya telah melihat ini disebut sebagai analisis "efektivitas" perawatan. Atau, ia dapat menggunakan semacam metode penyesuaian untuk mencoba memahami bagaimana orang yang benar-benar melakukan pengobatan berbeda dari mereka yang tidak. Dia dapat membenarkan hal ini dengan mengatakan bahwa apa yang kita benar-benar tertarik untuk mengetahui adalah "kemanjuran" biologis (dalam kasus uji coba medis) dari perawatan, dan untuk melakukannya,
Masalah untuk analisis efikasi biologis adalah, "metode penyesuaian apa" yang valid? Keadaan saat ini, seperti yang saya mengerti, adalah untuk melihat percobaan dengan ketidakpatuhan sebagai masalah variabel instrumental, ala Angrist, Imbens dan Rubin (1996) ( gated link ), atau, lebih umum untuk melihat masalah dalam hal "prinsip stratifikasi", a la Frangakis dan Rubin (2002) ( gated link). Dengan demikian, pengacakan berfungsi sebagai instrumen yang secara nonparametrik mengidentifikasi efek "kemanjuran" untuk setidaknya subpopulasi tertentu --- yaitu, mereka yang akan mematuhi perawatan atau penugasan kontrol mereka. Di luar ini, orang bisa memaksakan model yang lebih ketat untuk mengidentifikasi efek kemanjuran, tetapi kemudian orang mungkin bertanya-tanya, mengapa Anda repot-repot melakukan percobaan acak di tempat pertama?